كيفية تداول الخيارات قرش

تداول الخيارات بيني بأسعار بيني بأسعار الخيارات، قدم أكتوبر 2006، تكتسب القبول. في الوقت الحالي، تدعم جميع البورصات زيادات باقية في 10 أسهم وثلاثة صناديق استثمار متداولة. ومع ذلك، فإن بعض الشركات، مثل الوسطاء التفاعليين (يب)، تدعم الزيادات بأسعار قرش على مجرد كل الخيارات. هنا، يجب أن تنفذ التجارة زيادة بيني بين عملاء يب أو عن طريق تبادل تحسين الأسعار مثل بورصة بوسطن خيارات أو البورصة الدولية للأوراق المالية. مع الزيادات النيكل، و أوبتيونسكوس بيداسك قد يكون 2.10 إلى 2.15 و بويرسكووس اللجوء الوحيد هو أن تدفع 2.15. مع خيارات قرش، سوف بيداسك تكون أكثر تشددا، على سبيل المثال 2.11 إلى 2.14، الذي يفيد المشترين والبائعين. مع خيارات قرش، يمكن للمشتري أيضا إدخال عرض الحد من 2.13 في محاولة للحصول على سعر أفضل. العديد من الصفقات الأخرى ممكنة مع خيارات بأسعار قرش. بينيس أون إكسيراتيون الجمعة هنا هو لدكوون-دردقو بيني الخيار استراتيجية باستخدام أقل بيني الخيار الزيادة. تم تنفيذه في 14 فبراير 2007 (انتهاء الصلاحية الجمعة) باستخدام مايكروسوفت (مسفت) وضع وخيارات الاتصال. مع تداول مسفت عند 28.70، سمحت أسعار الخيارات بيني التجارة التي يتعين القيام بها (انظر لدكوكونت كل بينيردكو). من أجل إغلاق مسفت عند 30 أو 27.50، سيكون على سعر السهم أن يتحرك بنحو 4. عند النظر إلى بيانات التسعير التاريخية ل مسفت يعود إلى عام 2000، يتغير سهم مسفرسكوس أقل من 4 في اليوم 95 من الوقت. لذلك، استنادا فقط على البيانات التاريخية، عامل النجاح من موقف يعتمد على أقل من 4 تغيير في سعر مسفت في يوم واحد هو 95. الاستراتيجية هي بيع دعوة مسفت 30 و مسفت 27.5 وضع خيارات لكل 1cent مع أمر وقف زائدة على كل ل 4cent. وبالتالي، فإن خطر المخاطرة هو 41. والهدف هو أن الخيارات المباعة سوف تنتهي لا قيمة لها في نهاية يوم التداول (انتهاء الجمعة). هذه التجارة لم يكن ممكنا باستخدام زيادات النيكل حيث لم يكن هناك المشترين من هذه الخيارات في 5cent. لهذه الصفقة، تم بيع 200 وضع الخيارات في 1cent (200 ناقص 50 لجنة). كما تم بيع نفس عدد خيارات الاتصال مسفت. مع تودرسكوس وسطاء خصم عميق، واللجان لتداول خيار يمكن أن يكون أقل من 25cent. معادلة لتقييم هذا النوع من التجارة هو: فرصة الجدارة التجارية لنجاح مكافأة فرصة نداش من خطر الفشل للتجارة مواتية، لدكوميريتردكو يجب أن تكون إيجابية وأكبر عدد الجدارة، كلما كان ذلك أفضل. بالنسبة لهذه التجارة، كانت الجدارة عالية جدا وكانت التجارة ناجحة: الاستحقاق .951 - (.054) .75 على الرغم من أن هذه التجارة لديها أمر وقف، فإنه يبيع الخيارات عارية، وبالتالي يتطلب هامش كبير. تعد هذه الإستراتيجية الأنسب للحسابات التي لها هامش زائد عند انتهاء الصلاحية يوم الجمعة. أحد التحذيرات هو أن قطرة من شيء مثل 3، فمن المفترض أن وقف لن يتم تنفيذها لأن هناك ساعات فقط تركت في يوم التداول. ومع ذلك، هذا غير معروف. انتشار الائتمان ل بينيس وهناك فرصة محتملة أخرى التي تقدمها التسعير قرش ينطوي ينتشر الائتمان. في 23 فبراير، تداول الأسهم مسفت حوالي 29 للسهم الواحد مع بيداسك من 25 مارس وضعت في 1cent2cent و 27 مارس 27.5 وضعت في 6cent7cent مع انتهاء صلاحية ثلاثة أسابيع بعيدا. وستقوم استراتيجية انتشار الائتمان ببيع 27.5 يضع وشراء 25 يضع للحصول على الائتمان من 4cent لكل عقد. لأن انتشار 2.5 نقطة، الهامش من 250 مطلوب لكل عقد. وهكذا، لنفقات 250 من أجل الربح من 4، وهذا هو 1.6 في الشهر. في حين أنه قد لا يبدو كثيرا، إذا كانت هذه التجارة ناجحة كل شهر، فإن الربح سيكون 19 في السنة. مرة أخرى، وبالنظر إلى بيانات التسعير التاريخية ل مسفت يعود إلى عام 2000، يتغير الأسهم مسفرسكوس أقل من 5 من الجمعة الثالثة إلى الجمعة الثالث 72 من الوقت. وميزة هذه التجارة سلبية كما هو شائع بالنسبة لمعظم الهوامش. ميزة انتشار هو أن الهامش هو الحد الأدنى ويمكن أن يتم إغلاق انتشار قبل أسوأ حالة الخسارة. توني إلينباس وديفيد تسو هم مهندسو برمجيات وتجار خيار مستقل. البريد الإلكتروني لهم في elenbaasverizon. net و دتسوهوتميل. حول أوثوربني الأسهم مقابل. الخيارات - أيهما أفضل للتجارة هل تبحث عن بدء التداول في سوق الأسهم. الكلمة الرئيسية هنا تبدأ. عندما يبدأ معظم التجار الجدد في التداول، ليس لديهم مبالغ ضخمة من المال للعمل مع. وبسبب هذا، فإنها تدرك بسرعة أنها لا تملك حجم الحساب لتكون قادرة على تداول أسهم مجلس إدارة كبيرة مثل أبل و نيتفليكس. وبسبب هذا، العديد من التجار الشروع في السعي للعثور على شيء يمكن أن تساعد في وضعهم. بعد الذهاب من خلال محركات البحث وغيرها من أشكال البحث على الإنترنت، في كثير من الأحيان يتم رسمها في الأسهم قرش بسبب وعود التوسع حساب كبير مع القليل من المال المطلوب. فإنه لن صدمة لي على الإطلاق إذا كنت قد اتخذت بالفعل نظرة على الأسهم قرش، لأن لديهم أقل بكثير من تكلفة الدخول ويمكن أن تقدم تلك وعدت من المكاسب الرسوم البيانية. سؤالي الحقيقي بالنسبة لك هو هذا: هل كنت قد ألقيت نظرة على الخيارات ربما كنت أرينت تأكد من الفرق هو الحفاظ على القراءة كما تغطية لتغطية الاختلافات بين الأسهم بيني والخيارات حتى تتمكن من اتخاذ أفضل قرار لخطة التجارة الشخصية والأهداف. إيف كسر هذه المقارنة وصولا الى تسعة أقسام مختلفة، يتيح فقط أعتبر القسم حسب القسم و سوء مخزون الأسهم بيني والخيارات في كل قسم. العمولاتالنقالات عند تداول الأسهم والخيارات بيني، على افتراض أن لديك وسيط الخصم. والرسوم هي تقريبا نفس، وبالتالي فإن تكلفة التداول هو غسل. بالتأكيد، بعض السماسرة هي أفضل من غيرها من الأسهم بيني تماما مثل بعض السماسرة هي أفضل من غيرها للحصول على خيارات، ولكن الكل في الكل، إذا وجدت وسيط الحق لما كنت ترغب في التجارة، حتى مباراة حتى. ومع ذلك . مع الأسهم قرش كنت مقيدا من قبل نمط التاجر يوم القاعدة التي تحد من لك فقط ثلاثة أيام التداول في الأسبوع إذا كان حسابك تحت 25K. مع خيارات، كنت لا تخضع لهذه القاعدة (تعلم كيفية تجنب نمط التداول يوم حكم مع خيارات) عندما يتعلق الأمر اللوائح، خيارات يفوز، يديه. عدد فرص التداول ماذا أعني عندما أقول الفرص حسنا يعني هذا التكرار الذي يأتي فيه وضع تجاري قابل للاستمرار حيث يمكنك كسب المال بشكل واقعي. في الأسهم بيني العالم، يمكن أن يسهم سهم معين أشهر في وقت واحد مع حركة قليلة جدا أو معدومة. قد يكون من الصعب حقا أن تجد في الواقع مخزون قرش الذي يتحرك و هو اقامة للتجارة. لماذا هذا هو الحال من حيث الطبيعة، وسوق الأوراق المالية قرش غير سائلة للغاية. وهذا يعني ليس هناك سوى الكثير من النشاط التاجر. يجب على التجار شراء وبيع بين بعضهم البعض لخلق حجم (السيولة)، وليس هناك فقط كمية كبيرة ثابتة مع الأسهم قرش. الخيارات من ناحية أخرى تستند إلى مخزونات المجلس الكبير وصناديق الاستثمار المتداولة. مع هذه الأنواع من ستوكيتس، هناك كمية عالية متسقة وروتينية من حجم كل يوم، وبالتالي مما يجعل من الاسهل بكثير للعثور على فرصة التي تمنحك فرصة واقعية لسحب الأرباح من السوق. أرباح التجارة المحتملة جاذبية كل من الأسهم والخيارات بيني هو انخفاض تكلفة الدخول وارتفاع مكاسب النسبة المئوية، لذلك إذا تم إنشاء كل شيء آخر على قدم المساواة، وهذا سيكون التعادل. للعديد من الانخفاضات من الأسهم قرش، لتكون عادلة، الأسهم قرش إذا كان يمكن أن تتحرك يمكن أن تجعل بالتأكيد قفزات كبيرة في السعر. إن حفظ الأمور في المنظور على الرغم من أننا عندما نأتي بالفرص (انظر المناقشة أعلاه) إلى المعادلة نرى أن الخيارات لها القدرة على السماح لهذه الأنواع من المكاسب أكثر من ذلك بكثير. تكلفة الاشتراك في التجارة كما ذكر بضع مرات بالفعل، كل من الأسهم بيني والخيارات لديها حاجز منخفض إلى حد ما للدخول. وهذا يعني أن تكلفة بدء التداول منخفضة جدا. في كلتا الحالتين، 1000 أو ربما ربما أقل سيكون أكثر من كافية للبدء. خطة التجارة الخاصة بك هي في الرحمة في العالم التجاري، وتريد أن تكون قادرة على وضع نفسك في المواقف مع العديد من المتغيرات دون تغيير ممكن. عندما يتعلق الأمر الأسهم قرش هذا يمكن أن يكون من الصعب. في كثير من الأحيان إدارة هو فليكي جدا ولا تعمل في مصلحة الشركة. كنت حقا في رحمتهم لأنها يمكن أن تجعل بعض إعلان أو قرار برأس العظام الذي يسبب انخفاضا كبيرا في السعر، وبالتالي يدمر الموقف الذي تحتجز ويترك لكم في حالة فاشلة في مهب الريح. الخيارات من ناحية أخرى تستند على أسهم مجلس الإدارة الكبيرة. هذه هي الشركات الكبيرة التي حاولت وسجلات حقيقية، وتدار من قبل فرق إدارة ذكية للغاية ومجلس الإدارة. وبعبارة أخرى، نادرا ما يكون هناك أي دراما مع شركة مجلس كبير. يمكنك الاعتماد على هذه الشركات يجري تشغيلها بشكل جيد ومتعود يكون التقلبات العنيفة في الإدارة. مع الأسهم قرش، الدراما هو شائعة الاستخدام (وبحق ذلك) كلمة لوصفها. كيف السائل هو التداول (حجم) السيولة هي قضية كبيرة عندما يتعلق الأمر الأسهم قرش. مرات عديدة إذا كنت سحب ما يصل مخزون الأسهم الفني الرسم البياني والثمن هو القفز في كل مكان والمخطط ككل يبدو متقلبا. ناقشت إيف هذا قليلا بالفعل، ولكن هذا يرجع إلى كمية صغيرة وغير متناسقة من حجم الأسهم المتداولة. وهذا يخلق مشكلة المؤشرات الفنية غير الموثوقة. أنماط الرسم البياني، ومجموعة من الأدوات الأخرى التي يحاول التجار استخدامها. الخيارات، يجري على أساس مخزونات مجلس كبير، لديها حجم أعلى من ذلك بكثير. أفضل طريقة لتوضيح هذا هو أن أقول لك أن تذهب وسحب ما يصل مخزون قرش ومخزون متن كبير، وكلاهما ينظر في مقياس الوقت 5 دقائق. يول نرى أن الأسهم مجلس كبير لديها نمط التداول أكثر مرونة. سيكون مخطط الأسهم قرش متقلب جدا يبحث وربما لا تبدو حتى الكثير من الرسم البياني على الإطلاق. من خلال اتخاذ أكثر مرونة اتخاذ القرارات والموثوقية مع خيارات يجعل من الأسهل بكثير لتحديد الأنماط والاتجاهات في الرسم البياني. كيف يمكن أن تبيع يمكنك أن يكون هناك جزأين من تجارة ناجحة، وشراء وبيع. قد يبدو هذا واضحا جدا، ولكنه الجزء الذي لا يفهمه معظم التجار الجدد. تذكر، يمكنك دائما شراء. ولكن من أجل بيع، يجب أن يكون هناك شخص يريد أن يشتري منك. هذا هو الحصول على المتكررة وأنا أعلم، ولكن آمل أن ترى مشكلة ضخمة من حجم. لأنه في الأسهم قرش ليس هناك كمية كبيرة من حجم، في بعض الأحيان يمكن أن يكون من الصعب جدا العثور على المشتري للأسهم الأسهم قرش الخاص بك عندما كنت ترغب في بيع، وخاصة إذا كنت وضعت في كميات أكبر من المال. مع خيارات وحجم أعلى، وهناك دائما تقريبا شخص هناك تبحث لشراء. وبعبارة أخرى، باستخدام مصطلح الاقتصاد، هو سوق فعالة جدا. جعل المال المرونة كيف العديد من الاستراتيجيات المختلفة يمكنك تشغيل مع الأسهم قرش كنت تقتصر على مجرد الذهاب طويلة في الأسهم. من الناحية الفنية، يمكنك الأسهم قصيرة قرش، ولكن العثور على السماسرة الصحيح هو السعي مزعج في أحسن الأحوال. وعالوة على ذلك، فإن الرسوم املرتبطة بتخفيض أسهم األسهم) بسبب اخملاطر العالية املرتتبة (مرتفعة للغاية. نقطة يجري، يمكنك فقط كسب المال ضمن الأسهم قرش عندما يرتفع سعر السهم. خيارات تسمح 100 المرونة. ما إذا كان السعر يذهب صعودا أو هبوطا، وهيكلة الخيارات طريقة تعطيك الفرصة (كنت قد رأيت هذه الكلمة من قبل) لا يزال الربح. لتوابل الامور أكثر من ذلك بكثير، مع بعض من استراتيجيات الخيار أكثر تقدما يمكنك حتى تحقيق ربح إذا كان سعر السهم يجلس لا يزال ولا يفعل شيئا. تعلم شخصيات مثل أي تاجر محنك الذي كان حولها سوف اقول لكم، كل سهم لديه شخصية. إذا كنت تتبع الأسهم واحدة طويلة بما فيه الكفاية يمكنك أن تبدأ في التعلم والتعرف مع تلك الشخصية (التي تعرف كيف يميل السهم إلى التحرك) واستخدام ذلك لك ميزة. مع الأسهم قرش هذا هو الصعب والمستحيل في الأساس. في الغالبية العظمى من الحالات، الأسهم في اللعب هو جيد لبضعة أيام الأسبوع وربما قبل بضعة أشهر من الانجراف إلى النسيان. لأن الأسهم قرش التي هي في اللعب تتغير باستمرار، هذه الدورة يجعل من المستحيل تقريبا لتحديد شخصية أي سهم معين. مع خيارات هناك العديد من الأسهم في ذلك اليوم في واليوم خارج تتفق مع النشاط. لذلك، فإنه يسمح للتجار لمعرفة كيفية سعر السهم يميل إلى التحرك. الأفكار النهائية إذا كنت تفعل الرياضيات بشكل صحيح يبدو أن لدينا درجة من 7 إلى 2 لصالح الخيارات. هل هذه تعني أنك لا ينبغي تداول الأسهم بيني بالتأكيد لا، إذا الأسهم بيني تناسب بشكل أفضل في الاستراتيجية الخاصة بك وخطة، ثم بكل الوسائل الذهاب هذا الطريق. ومع ذلك، واستنادا إلى تجربتي كالتاجر والمعلم، وغالبا ما الناس الذين بدأوا التداول الأسهم قرش تتحرك في نهاية المطاف إلى خيارات لكثير من الأسباب المذكورة أعلاه (والتحدث مع هؤلاء الناس هو كيف شيدت هذه القائمة). تجار الأسهم بيني في نهاية المطاف الحصول على المرضى من التعب من مشاهدة الطلاء الجاف لأنها تنتظر مواقفهم للتحرك. البعض الآخر أصبح ببساطة بالإحباط لأنه في حين بالتأكيد، يمكنهم شراء الأسهم، عندما يحين الوقت لبيع هذه الأسهم (إما الربح أو الخسارة)، فإنه يمكن أن تتحول إلى أكثر بكثير من مجرد النقر على زر البيع. الكل في الكل، تحتاج إلى وضع العديد من الصعاب في صالحك ممكن، وواقع الوضع هو أن تداول الخيارات يسمح لك المزيد من الحرية، والفرص والمرونة. بين الأسهم والخيارات والتجارة على الهامش في أفضل حالاتها، والاستثمار في الأسهم قرش يمكن أن يكون مسعى مثيرة ومربحة. في معظم الحالات، استراتيجية جيدة هي تعظيم الاستفادة من رأس المال المستثمر عن طريق شراء أكبر عدد ممكن من الأسهم. إن التحرك من بضع بنسات فقط عندما تضاعف في موضع كبير يمكن أن يساوي مكسبا كبيرا في فترة قصيرة نسبيا من الزمن. كما يصبح المستثمرون أكثر تطورا فإنها تتحول إلى منتجات مثل الخيارات كوسيلة لزيادة كمية الرافعة المالية في موقف. وبالنظر إلى إغراء الأسهم قرش والخيارات الطبيعية للمستثمر في محاولة والجمع بين الاثنين. لسوء الحظ، في حالة الأسهم قرش، الخيارات التجارية المرتبطة غير ممكن. (لمعرفة المزيد عن الخيارات، راجع: أساسيات الخيار: مقدمة). الخيارات على صناديق المؤشرات المتداولة الصغيرة في حين أنه قد لا يكون من الممكن تداول الخيارات في أسهم محددة بيني، لا يزال من الممكن استخدام الخيارات للاستفادة من إمكانات الصغيرة - cap أو الكون الصغير الكون. أحد المنتجات الشائعة لتداول الأسهم الصغيرة هو إتشارس راسل 2000 إتف (إوم). بالنسبة لأولئك غير مألوف مع هذا المنتج، تسعى إوم لتتبع نتائج الاستثمار من مؤشر يتألف من الأسهم الأمريكية الصغيرة. على مدى الاثني عشر شهرا المنتهية في 23 سبتمبر 2014، عاد الصندوق 17.62. وفي حين أنه من غير الممكن تداول الخيارات في العديد من المكونات، من الممكن أن تتاح خيارات التجارة في صندوق المتاجرة نفسه. عادة ما تترجم التحركات الصغيرة في إتف الأساسية إلى تحركات كبيرة في الخيارات. واحدة من أكبر فوائد خيارات التداول في صناديق الاستثمار المتداولة الصغيرة بدلا من الأسهم نفسها هي أنه يزيل الكثير من المخاطر الخاصة بالشركة. (لمزيد من المعلومات، راجع: خيارات إتف مقابل خيارات الفهرس). طريقة أخرى لزيادة الرافعة المالية للأسهم بيني هي إنشاء حساب الهامش. هذا النوع من حساب الاستثمار يعطي المستثمرين الوصول إلى رأس المال الإضافي على أساس الاستفادة من رأس المال والأوراق المالية الموجودة داخل الحساب. وهذا هو في الأساس ما يعادل اقتراض المال من الوسيط الخاص بك، وذلك باستخدام النقد والأوراق المالية القائمة كضمان، ثم دفع الفائدة على الأموال المقترضة للحق في استخدام رأس المال لشراء وبيع الأسهم. في حين أن التداول على الهامش يوفر للمستثمرين نفوذا إضافيا، فإنه يمكن أن يكون خطرا للغاية. استخدام المال الذي لم يكن لديك لغرض شراء أي نوع من الأسهم هو عبوس من قبل الكثيرين، وإذا لم تستخدم بشكل صحيح، يمكن أن يؤدي إلى الخراب المالي. وهناك قاعدة جيدة هي أن تدوس بخفة عند استخدام الهامش أو الرافعة المالية من أي نوع لشراء الأصول المالية. (لمزيد من المعلومات، انظر: مقدمة إلى حسابات الهامش وماذا يحدث إذا كنت غير قادر على دفع نداء الهامش) شراء الأسهم بيني مع النقدية يمكن أن يكون مناورة محفوفة بالمخاطر. ومع ذلك، هناك بعض التجار هناك التي ترغب في زيادة نفوذها للأسهم قرش أكثر من ذلك باستخدام منتجات مثل الخيارات. لسوء الحظ، في معظم الحالات، لا تتوفر خيارات تداول الأسهم بيني. ومع ذلك، يمكن لبعض التجار الذين يتحملون المخاطر أن يتحولوا إلى خيارات على الصناديق المتداولة في البورصة كحل بديل. بعض التجار قد تستخدم حتى فوائد حسابات الهامش عند تداول الأسهم قرش، ولكن هذا ينبغي أن يعتبر الملاذ الأخير واستخدامها بحذر شديد. (للحصول على القراءة ذات الصلة، انظر: كيفية اختيار الأسهم بيني الرابحة ودراسة هذه الاتجاهات بيني تجارة الأسهم.)

جنون لتوقعات متوسط المتحرك لمدة 3 سنوات

متحرك متوسط ​​التنبؤ التنبؤ. كما قد تخمن أننا نبحث في بعض من أكثر الأساليب بدائية للتنبؤ. ولكن نأمل أن تكون هذه مقدمة مفيدة على الأقل لبعض قضايا الحوسبة المتعلقة بتنفيذ التنبؤات في جداول البيانات. في هذا السياق سوف نستمر من خلال البدء في البداية والبدء في العمل مع توقعات المتوسط ​​المتحرك. نقل متوسط ​​التوقعات. الجميع على دراية بتحرك توقعات المتوسط ​​بغض النظر عما إذا كانوا يعتقدون أنهم. جميع طلاب الجامعات القيام بها في كل وقت. فكر في درجاتك االختبارية في الدورة التي ستحصل فيها على أربعة اختبارات خالل الفصل الدراسي. لنفترض أنك حصلت على 85 في الاختبار الأول. ما الذي يمكن أن تتنبأ به لنتيجة الاختبار الثانية ما رأيك بأن معلمك سوف يتنبأ بنتيجة الاختبار التالية ما رأيك في أن أصدقائك قد يتنبأون بنتيجة الاختبار التالية ما رأيك في توقع والديك لنتيجة الاختبار التالية بغض النظر عن كل بلابينغ كنت قد تفعل لأصدقائك وأولياء الأمور، هم ومعلمك من المرجح جدا أن نتوقع منك الحصول على شيء في مجال 85 كنت حصلت للتو. حسنا، الآن دعونا نفترض أنه على الرغم من الترويج الذاتي الخاص بك إلى أصدقائك، وكنت أكثر من تقدير نفسك والشكل يمكنك دراسة أقل للاختبار الثاني وحتى تحصل على 73. الآن ما هي جميع المعنيين وغير مدرك الذهاب إلى توقع أن تحصل على الاختبار الثالث هناك نهجان محتملان جدا بالنسبة لهم لتطوير تقدير بغض النظر عما إذا كانوا سوف تقاسمها معك. قد يقولون لأنفسهم، هذا الرجل هو دائما تهب الدخان حول ذكائه. هيس الذهاب للحصول على آخر 73 إذا هيس محظوظا. ربما كان الوالدان يحاولان أن يكونا أكثر داعما ويقولان: كوتيل، حتى الآن حصلت على 85 و 73، لذلك ربما يجب أن تحصل على حوالي (85 73) 2 79. أنا لا أعرف، ربما لو كنت أقل من الحفلات و ويرنت يهزان في كل مكان في جميع أنحاء المكان، وإذا كنت بدأت تفعل الكثير من الدراسة يمكنك الحصول على أعلى score. quot كل من هذه التقديرات تتحرك في الواقع متوسط ​​التوقعات. الأول يستخدم فقط أحدث درجاتك للتنبؤ بأدائك المستقبلي. وهذا ما يطلق عليه توقعات المتوسط ​​المتحرك باستخدام فترة واحدة من البيانات. والثاني هو أيضا متوسط ​​التوقعات المتحركة ولكن باستخدام فترتين من البيانات. دعونا نفترض أن كل هؤلاء الناس خرق على العقل العظيم لديك نوع من سكران قبالة لكم وتقرر أن تفعل بشكل جيد على الاختبار الثالث لأسباب خاصة بك ووضع درجة أعلى أمام كوتاليسكوت الخاص بك. كنت تأخذ الاختبار ودرجاتك هو في الواقع 89 الجميع، بما في ذلك نفسك، وأعجب. حتى الآن لديك الاختبار النهائي للفصل الدراسي القادمة وكالمعتاد كنت تشعر بالحاجة إلى غواد الجميع في جعل توقعاتهم حول كيف ستفعل على الاختبار الأخير. حسنا، نأمل أن ترى هذا النمط. الآن، ونأمل أن تتمكن من رؤية هذا النمط. ما الذي تعتقده هو صافرة الأكثر دقة بينما نعمل. الآن نعود إلى شركة التنظيف الجديدة التي بدأتها شقيقة نصف استدارة دعا صافرة بينما نعمل. لديك بعض بيانات المبيعات السابقة التي يمثلها القسم التالي من جدول بيانات. نعرض البيانات لأول مرة لتوقعات المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاث سنوات. يجب أن يكون إدخال الخلية C6 الآن يمكنك نسخ صيغة الخلية هذه إلى الخلايا الأخرى من C7 إلى C11. لاحظ كيف يتحرك المتوسط ​​على أحدث البيانات التاريخية ولكنه يستخدم بالضبط ثلاث فترات أحدث متاحة لكل تنبؤ. يجب أن تلاحظ أيضا أننا لسنا بحاجة حقا لجعل التنبؤات للفترات الماضية من أجل تطوير أحدث توقعاتنا. وهذا يختلف بالتأكيد عن نموذج التجانس الأسي. وشملت إيف التنبؤات كوتاباستكوت لأننا سوف استخدامها في صفحة الويب التالية لقياس صحة التنبؤ. الآن أريد أن أعرض النتائج المماثلة لمتوسطين توقعات المتوسط ​​المتحرك. يجب أن يكون إدخال الخلية C5 الآن يمكنك نسخ صيغة الخلية هذه إلى الخلايا الأخرى من C6 إلى C11. لاحظ كيف الآن فقط اثنين من أحدث القطع من البيانات التاريخية تستخدم لكل التنبؤ. مرة أخرى لقد قمت بتضمين التنبؤات اقتباسا لأغراض التوضيح واستخدامها لاحقا في التحقق من صحة التوقعات. بعض الأمور الأخرى التي من الأهمية أن تلاحظ. وبالنسبة للمتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m، لا يتوقع إلا أن تستخدم معظم قيم المعطيات الأخيرة لجعل التنبؤ. لا شيء آخر ضروري. وبالنسبة للتنبؤ المتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m، عند التنبؤ بالتنبؤات، لاحظ أن التنبؤ الأول يحدث في الفترة m 1. وستكون هاتان المسألتان مهمتين جدا عند تطوير الشفرة. تطوير المتوسط ​​المتحرك المتحرك. الآن نحن بحاجة إلى تطوير رمز لتوقعات المتوسط ​​المتحرك التي يمكن استخدامها أكثر مرونة. تتبع التعليمات البرمجية. لاحظ أن المدخلات هي لعدد الفترات التي تريد استخدامها في التوقعات ومصفوفة القيم التاريخية. يمكنك تخزينه في أي المصنف الذي تريده. وظيفة موفينغافيراج (تاريخي، نومبروفريودس) كما واحد إعلان وتهيئة المتغيرات ديم البند كما متغير عداد خافت كما عدد صحيح تراكم خافت كما أحادي ديم تاريخي الحجم كما عدد صحيح تهيئة المتغيرات عداد 1 تراكم 0 تحديد حجم الصفيف التاريخي تاريخ سيز التاريخية. الكونت كونتر 1 إلى نومبروفريودس تجميع العدد المناسب من أحدث القيم التي تمت ملاحظتها سابقا تراكم تراكم تاريخي (تاريخي - عدد نومبريوفريودس عداد) موفينغافيراج تراكوم نومبروفريودس سيتم شرح التعليمات البرمجية في الصف. كنت ترغب في وضع وظيفة على جدول البيانات بحيث تظهر نتيجة الحساب حيث ترغب في التالي. أمثلة حساب التوقعات A.1 طرق حساب التوقعات تتوفر اثني عشر طرق لحساب التوقعات. معظم هذه الأساليب توفر مراقبة محدودة للمستخدم. على سبيل المثال، قد يتم تحديد الوزن الذي تم وضعه على البيانات التاريخية الحديثة أو النطاق الزمني للبيانات التاريخية المستخدمة في الحسابات. وتظهر الأمثلة التالية طريقة الحساب لكل طريقة من أساليب التنبؤ المتاحة، بالنظر إلى مجموعة متطابقة من البيانات التاريخية. وتستخدم الأمثلة التالية نفس بيانات المبيعات لعامي 2004 و 2005 لإنتاج توقعات مبيعات عام 2006. بالإضافة إلى حساب التنبؤات، يتضمن كل مثال توقعات عام 2005 المحاكية لفترة استبقاء مدتها ثلاثة أشهر (خيار المعالجة 19 3) والتي تستخدم بعد ذلك لنسبة الدقة ومتوسط ​​حسابات الانحراف المطلق (المبيعات الفعلية مقارنة بالتوقعات المحاكية). 2.A معايير تقييم الأداء المتوقعة اعتمادا على اختيارك لخيارات المعالجة وعلى الاتجاهات والأنماط الموجودة في بيانات المبيعات، فإن بعض أساليب التنبؤ ستؤدي أداء أفضل من غيرها بالنسبة لمجموعة بيانات تاريخية معينة. قد لا تكون طريقة التنبؤ المناسبة لمنتج واحد مناسبة لمنتج آخر. ومن غير المرجح أيضا أن تظل طريقة التنبؤ التي توفر نتائج جيدة في مرحلة واحدة من دورة حياة المنتجات ملائمة طوال دورة الحياة بأكملها. يمكنك الاختيار بين طريقتين لتقييم الأداء الحالي لطرق التنبؤ. وهي تعني الانحراف المطلق (ماد) ونسبة الدقة (بوا). يتطلب كل من أساليب تقييم الأداء هذه بيانات مبيعات تاريخية لمستخدم محدد الفترة الزمنية. وتسمى هذه الفترة من الزمن فترة الاستيعاب أو الفترات المناسبة (بف). وتستخدم البيانات في هذه الفترة كأساس لتوصية أي من أساليب التنبؤ التي ستستخدم في وضع توقعات التوقعات التالية. هذه التوصية خاصة بكل منتج، وقد تتغير من جيل واحد إلى آخر. وتظهر طرائق تقييم أداء التنبؤات في الصفحات التالية لأمثلة أساليب التنبؤ الإثني عشر. A.3 الطريقة 1 - النسبة المئوية المحددة خلال العام الماضي تضاعف هذه الطريقة بيانات المبيعات عن السنة السابقة بواسطة عامل محدد للمستخدم على سبيل المثال، 1.10 لزيادة 10، أو 0.97 ل 3 انخفاض. تاريخ المبيعات المطلوب: سنة واحدة لحساب التوقعات بالإضافة إلى العدد المحدد من الفترات الزمنية لتقييم أداء التنبؤ (خيار المعالجة 19). A.4.1 حساب حساب التنبؤ من تاريخ المبيعات لاستخدامها في حساب عامل النمو (خيار المعالجة 2 أ) 3 في هذا المثال. مجموع الأشهر الثلاثة الأخيرة من عام 2005: 114 119 137 370 مجموع نفس الأشهر الثلاثة من العام السابق: 123 139 133 395 العامل المحسوب 370395 0.9367 حساب التوقعات: يناير 2005 المبيعات 128 0.9367 119.8036 أو حوالي 120 فبراير 2005 المبيعات 117 0.9367 109.5939 أو حوالي 110 مارس 2005 المبيعات 115 0.9367 107.7205 أو حوالي 108 A.4.2 حساب التوقعات المحسوبة بلغ ثلاثة أشهر من عام 2005 قبل فترة الاستحواذ (يوليو وأغسطس وسبتمبر): 129 140 131 400 اجمالي نفس الأشهر الثلاثة السنة السابقة: 141 128 118 387 المحسوب عامل 400387 1.033591731 حساب توقعات المحاكاة: أكتوبر 2004 المبيعات 123 1.033591731 127.13178 نوفمبر 2004 المبيعات 139 1.033591731 143.66925 ديسمبر 2004 المبيعات 133 1.033591731 137.4677 A.4.3 النسبة المئوية لحساب دقة الحساب (127.13178 143.66925 137.4677) (114 119 137) 100 408.26873 370 100 110.3429 A.4.4 حساب الانحراف المطلق (127.13178 - 114 143.66925 - 119 137.4677- 137) 3 (13.13178 24.66925 0.4677) 3 12.75624 A.5 الطريقة الثالثة - السنة الماضية لهذا العام تقوم هذه الطريقة بنسخ بيانات المبيعات من السنة السابقة إلى السنة التالية. تاريخ المبيعات المطلوب: سنة واحدة لحساب التوقعات بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المحددة لتقييم أداء التنبؤ (خيار المعالجة 19). A.6.1 حساب التنبؤ عدد الفترات التي يتعين إدراجها في المتوسط ​​(خيار المعالجة 4 أ) 3 في هذا المثال بالنسبة لكل شهر من التوقعات، متوسط ​​بيانات الأشهر الثلاثة السابقة. توقعات كانون الثاني / يناير: 114 119 137 370، 370 3 123.333 أو 123 توقعات شباط / فبراير: 119 137 123 379، 379 3 126.333 أو توقعات 126 آذار / مارس: 137 123 126 379، 386 3 128.667 أو 129 ألف -6-2 حساب التوقعات المحاكاة مبيعات تشرين الأول / أكتوبر 2005 (129 140 131) 3 133.3333 تشرين الثاني / نوفمبر 2005 المبيعات (140 131 114) 3 128.3333 كانون الأول / ديسمبر 2005 المبيعات (131 114 119) 3 121.3333 ألف -6.3 النسبة المئوية لحساب حساب الدقة (133.3333 128.3333 121.3333) (114 119 137) 100 103.513 ألف -6.4 المتوسط ​​المطلق حساب الانحراف (133.3333 - 114 128.3333 - 119 121.3333 - 137) 3 14.7777 A.7 الطريقة 5 - التقريب الخطي يحسب التقريب الخطي اتجاها يستند إلى نقطتي بيانات تاريخ المبيعات. وتحدد هاتان النقطتان خط اتجاه مستقيمي متوقع في المستقبل. استخدم هذه الطريقة بحذر، حيث أن التوقعات طويلة المدى تستفيد من التغييرات الصغيرة في نقطتي بيانات فقط. تاريخ المبيعات المطلوب: عدد الفترات التي يجب تضمينها في الانحدار (خيار المعالجة 5 أ)، بالإضافة إلى 1 عدد الفترات الزمنية لتقييم أداء التنبؤ (خيار المعالجة 19). A.8.1 حساب التنبؤ عدد الفترات التي يجب تضمينها في الانحدار (خيار المعالجة 6 أ) 3 في هذا المثال بالنسبة لكل شهر من التوقعات، أضف الزيادة أو النقصان خلال الفترات المحددة قبل فترة الاستبقاء في الفترة السابقة. متوسط ​​األشهر الثالثة السابقة) 114 119 137 (3 123.3333 ملخص األشهر الثالثة السابقة مع األخذ في االعتبار) 114 1 () 119 2 () 137 3 (763 الفرق بين القيم 763 - 123.3333) 1 2 3 (23 النسبة) 12 22 32) - 2 3 14 - 12 2 القيمة 1 الفرق الفارق 232 11.5 القيمة 2 المتوسط ​​- القيمة 1 123.3333 - 11.5 2 100.3333 التوقعات (1) القيمة 1 القيمة 2 4 11.5 100.3333 146.333 أو 146 التوقعات 5 11.5 100.3333 157.8333 أو 158 التوقعات 6 11.5 100.3333 169.3333 أو 169 A.8.2 حساب التوقعات المحاكية مبيعات أكتوبر / تشرين الأول 2004: متوسط ​​الأشهر الثلاثة السابقة (129 140 131) 3 133.3333 ملخص الأشهر الثلاثة السابقة مع اعتبار الوزن (129 1) (140 2) (131 3) 802 الفرق بين (1 2 3) 2 نسبة (12 22 32) - 2 3 14 - 12 2 القيمة 1 الفرق 22 22 1 القيمة 2 المتوسط ​​- القيمة 1 133.3333 - 1 2 131.3333 التوقعات (1) القيمة 1 القيمة 2 4 1 131.3333 135.3333 نوفمبر 2004 مبيعات متوسط ​​األشهر الثالثة السابقة) 140 131 114 (3 128.3333 ملخص األشهر الثالثة السابقة مع اعتبار الوزن) 140 1 () 131 2 () 114 3 (744 الفرق بين القيم 744 - 128.3333) 1 2 3 (-25.9999 القيمة 1) الفرق - الفوائد -25.99992 -12.9999 القيمة 2 المتوسط ​​- القيمة 1 128.3333 - (-12.9999) 2 154.3333 التوقعات 4 -12.9999 154.3333 102.3333 ديسمبر 2004 المبيعات متوسط ​​الأشهر الثلاثة السابقة (131 114 119) 3 121.3333 ملخص الأشهر الثلاثة السابقة مع اعتبار الوزن ( 131 1) (114 2) (119 3) 716 الفرق بين القيم 716 - 121.3333 (1 2 3) -11.9999 القيمة 1 الفرق الفارق -11.99992 -5.9999 القيمة 2 متوسط ​​- القيمة 1 121.3333 - (-5.9999) 2 133.3333 توقعات 4 (-5.9999 ) 133.3333 109.3333 A.8.3 النسبة المئوية لحساب تكلفة الشراء (135.33 102.33 109.33) (114 119 137) 100 93.78 A.8.4 حساب الانحراف المطلق (135.33 - 114 102.33 - 119 109.33 - 137) 3 21.88 A.9 الطريقة 7 - الشركة السعودية d درجة التقريب يحدد الانحدار الخطي القيمتين a و b في صيغة التنبؤ Y a بكس بهدف تركيب خط مستقيم على بيانات تاريخ المبيعات. الدرجة الثانية تقريب مماثل. ومع ذلك، تحدد هذه الطريقة قيم a و b و c في صيغة التنبؤ Y بكس cX2 بهدف تركيب منحنى على بيانات سجل المبيعات. قد تكون هذه الطريقة مفيدة عندما يكون المنتج في مرحلة الانتقال بين مراحل دورة حياة. على سبيل المثال، عندما يتحرك منتج جديد من مرحلة مقدمة إلى مراحل النمو، قد يتسارع اتجاه المبيعات. بسبب مصطلح الترتيب الثاني، يمكن التنبؤ بسرعة الاقتراب اللانهاية أو انخفاض إلى الصفر (اعتمادا على ما إذا كان معامل ج إيجابي أو سلبي). ولذلك، فإن هذه الطريقة مفيدة فقط على المدى القصير. مواصفات التوقعات: الصيغ تجد a، b، c لتتناسب مع منحنى إلى ثلاث نقاط بالضبط. يمكنك تحديد n في خيار المعالجة 7a، وعدد الفترات الزمنية للبيانات لتتراكم في كل من النقاط الثلاث. في هذا المثال n 3. لذلك، يتم دمج بيانات المبيعات الفعلية للفترة من أبريل إلى يونيو في النقطة الأولى، Q1. يوليو إلى سبتمبر تضاف معا لخلق Q2، وأكتوبر خلال ديسمبر المبلغ إلى Q3. سيتم تركيب المنحنى على القيم الثلاثة Q1 و Q2 و Q3. تاريخ المبيعات المطلوب: 3 n فترات لحساب التوقعات بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التنبؤات (بف). عدد الفترات المراد تضمينها (الخيار 7 أ) 3 في هذا المثال استخدم الأشهر السابقة (3 n) في فدرات ثلاثة أشهر: Q1 (أبريل - يونيو) 125 122 137 384 Q2 (يوليو - سبتمبر) 129 140 131 400 Q3 ( أوكت - ديك) 114 119 137 370 تتضمن الخطوة التالية حساب المعاملات الثلاثة a و b و c التي سيتم استخدامها في صيغة التنبؤ Y بكس cX2 (1) Q1 a بكس cX2 (حيث X 1) أبك (2) Q2 (x 2) ب 2 c 3 (2) 4 ب 4 (3) Q3 بكس c2 (3) 3b 9c حل المعادلات الثلاث في وقت واحد لإيجاد b و a و c: طرح المعادلة (1) من المعادلة (2) (2) - (1) Q2 - Q1 b 3c استبدال هذه المعادلة ل b في المعادلة (3) (3) Q3 a 3 (Q2 - Q1) - 3c c وأخيرا، استبدل هذه المعادلات ل a و b إلى المعادلة (1) Q3 - 3 (Q2 - Q1) (Q2 - Q1) - 3c c Q1 c (Q3 - Q2) 2 طريقة تقريب الدرجة الثانية تحسب a و b و c على النحو التالي: Q3 - 3 (الربع الثاني - الربع الأول) 370 - 3 (400 - 384) 322 ج (الربع الثالث - الربع الثاني) 2 (370 - 400) (384 - 400) 2 -23 ب (Q2 - Q1) - 3c (400 - 384) - (3 -23) 85 Y a بكس cX2 322 85X (-23) X2 كانون الثاني (يناير) توقعات مارس (X4): (322 340 - 368) 3 2943 98 (322 425 - 575) 3 57.333 أو 57 في الفترة من تموز / يوليه إلى أيلول / سبتمبر (X6): (322 510 - 828) 3 1.33 أو 1 في الفترة من تشرين الأول / أكتوبر إلى كانون الأول / ديسمبر (X7) (322) 595 - 11273 -70 A.9.2 حساب التوقعات المحاكاة مبيعات شهر أكتوبر ونوفمبر وديسمبر 2004: الربع الأول (يناير - مارس) 360 Q2 (أبريل - يونيو) 384 الربع الثالث (يوليو - سبتمبر) 400 400 - 3 (384 - 360) 328 ج (400 - 384) (360 - 384) 2 -4 ب (384 - 360) - 3 (-4) 36 328 36 4 (-4) 163 136 ألف - 9 - 3 النسبة المئوية لحساب حساب الدقة (136 136 136) (114 119 137) 100 110.27 A.9.4 حساب الانحراف المطلق المتوسط ​​(136 - 114 136 - 119 136 - 137) 3 13.33 ألف - 10 الطريقة 8 - الطريقة المرنة إن الطريقة المرنة (النسبة المئوية خلال الأشهر السابقة) مماثلة للطريقة 1، النسبة المئوية عن العام الماضي. كلتا الطريقتين تضاعف بيانات المبيعات من فترة زمنية سابقة من قبل المستخدم المحدد عامل، ثم مشروع تلك النتيجة في المستقبل. في طريقة النسبة المئوية خلال العام الماضي، يستند الإسقاط إلى بيانات من نفس الفترة الزمنية في العام السابق. ويضيف الأسلوب المرن القدرة على تحديد فترة زمنية غير الفترة نفسها من العام الماضي لاستخدامها كأساس للحسابات. عامل الضرب. على سبيل المثال، حدد 1.15 في خيار المعالجة 8b لزيادة بيانات سجل المبيعات السابقة بمقدار 15. فترة الأساس. على سبيل المثال، سيؤدي n 3 إلى أن تستند التوقعات الأولى إلى بيانات المبيعات في أكتوبر / تشرين الأول 2005. الحد الأدنى من تاريخ المبيعات: يحدد المستخدم عدد الفترات التي تعود إلى فترة الأساس، بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التوقعات ( PBF). A.10.4 متوسط ​​حساب الانحراف المطلق درهم (148 - 114 161 - 119 151 - 137) 3 30 A.11 الطريقة 9 - المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​يشبه أسلوب المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​(ويم) الطريقة 4، المتوسط ​​المتحرك (ما). ومع ذلك، مع المتوسط ​​المتحرك المرجح يمكنك تعيين الأوزان غير المتساوية إلى البيانات التاريخية. وتحسب الطريقة المتوسط ​​المرجح لتاريخ المبيعات الأخير للوصول إلى إسقاط على المدى القصير. عادة ما يتم تعيين بيانات أكثر حداثة وزنا أكبر من البيانات القديمة، لذلك هذا يجعل وما أكثر استجابة للتحولات في مستوى المبيعات. ومع ذلك، لا يزال التحيز التنبؤي والأخطاء المنهجية تحدث عندما يظهر تاريخ مبيعات المنتجات اتجاها قويا أو أنماطا موسمية. هذا الأسلوب يعمل بشكل أفضل للتنبؤات قصيرة المدى من المنتجات الناضجة بدلا من المنتجات في مراحل النمو أو التقادم من دورة الحياة. n عدد الفترات من تاريخ المبيعات لاستخدامها في حساب التوقعات. على سبيل المثال، حدد n 3 في خيار المعالجة 9a لاستخدام أحدث ثلاث فترات كأساس للتوقعات في الفترة الزمنية التالية. قيمة كبيرة ل n (مثل 12) يتطلب المزيد من المبيعات التاريخ. فإنه يؤدي إلى توقعات مستقرة، ولكن سيكون بطيئا في التعرف على التحولات في مستوى المبيعات. من ناحية أخرى، قيمة صغيرة ل n (مثل 3) سوف تستجيب أسرع للتحولات في مستوى المبيعات، ولكن التوقعات قد تتقلب على نطاق واسع بحيث أن الإنتاج لا يمكن أن تستجيب لهذه الاختلافات. الوزن المخصص لكل فترة من فترات البيانات التاريخية. يجب أن يبلغ إجمالي الأوزان المخصصة 1.00. على سبيل المثال، عندما n 3، تعيين أوزان 0،6 و 0،3 و 0،1، مع أحدث البيانات تلقي أكبر وزن. الحد الأدنى المطلوب لسجل المبيعات: n بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التنبؤات (بف). (133.5 - 114 121.7 - 119 118.7 - 137) 3 13.5 A.12 الطريقة 10 - التمهيد الخطي تشبه هذه الطريقة الطريقة 9، المتوسط ​​المتحرك المرجح (وما). ومع ذلك، بدلا من تعيين تعسفي للأوزان للبيانات التاريخية، يتم استخدام صيغة لتعيين الأوزان التي تنخفض خطيا ويجمع إلى 1.00. ثم تحسب الطريقة المتوسط ​​المرجح لتاريخ المبيعات الأخير للتوصل إلى إسقاط على المدى القصير. وكما هو الحال بالنسبة لجميع تقنيات التنبؤ المتوسط ​​المتحرك الخطي، يحدث التحيز المتوقع والأخطاء المنهجية عندما يظهر سجل مبيعات المنتجات اتجاها قويا أو أنماطا موسمية. هذا الأسلوب يعمل بشكل أفضل للتنبؤات قصيرة المدى من المنتجات الناضجة بدلا من المنتجات في مراحل النمو أو التقادم من دورة الحياة. n عدد الفترات من تاريخ المبيعات لاستخدامها في حساب التوقعات. وهذا محدد في خيار المعالجة 10 أ. على سبيل المثال، حدد n 3 في خيار المعالجة 10b لاستخدام أحدث ثلاث فترات كأساس للتوقعات في الفترة الزمنية التالية. سيقوم النظام تلقائيا بتعيين الأوزان إلى البيانات التاريخية التي تنخفض خطيا ويجمع إلى 1.00. على سبيل المثال، عندما n 3، سيقوم النظام بتعيين أوزان 0.5، 0.3333، 0.1، مع أحدث البيانات التي تتلقى أكبر وزن. الحد الأدنى المطلوب لسجل المبيعات: n بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التنبؤات (بف). A.12.1 حساب التنبؤ عدد الفترات التي يجب تضمينها في متوسط ​​التمهيد (خيار المعالجة 10 أ) 3 في هذا المثال النسبة لفترة واحدة قبل 3 (n2 n) 2 3 (32 3) 2 36 0.5 نسبة لفترتين قبل 2 (n2 n ) 2 2 (32 3) 2 26 0.3333 .. نسبة ثلاث فترات قبل 1 (n2 n) 2 1 (32 3) 2 16 0.1666 .. توقعات يناير: 137 0.5 119 13 114 16 127.16 أو 127 توقعات فبراير: 127 0.5 137 13 119 16 129 توقعات آذار / مارس: 129 0.5 127 13 137 16 129.666 أو 130 ألف-12-2 حساب التوقعات المحاكاة مبيعات تشرين الأول / أكتوبر 2004 129 16 140 26 131 36 133.6666 تشرين الثاني / نوفمبر 2004 المبيعات 140 16 131 26 114 36 124 كانون الأول / ديسمبر 2004 المبيعات 131 16 114 26 119 36 119.3333 A.12.3 النسبة المئوية لحساب حساب الدقة (133.6666 124 119.3333) (114 119 137) 100 101.891 A.12.4 متوسط ​​حساب الانحراف المطلق (133.6666 - 114 124 - 119 119.3333 - 137) 3 14.1111 A.13 الطريقة 11 - التجانس الأسي تشبه هذه الطريقة الطريقة 10، التنعيم الخطي. في الخطي تمهيد النظام يعين الأوزان إلى البيانات التاريخية التي تنخفض خطيا. في التجانس الأسي، يعين النظام الأوزان التي تسوس أضعافا مضاعفة. معادلة التنبؤ بالتمهيد الأسي هي: التوقعات (المبيعات الفعلية السابقة) (1 - a) التوقعات السابقة التوقعات هي المتوسط ​​المرجح للمبيعات الفعلية من الفترة السابقة والتوقعات من الفترة السابقة. a هو الوزن المطبق على المبيعات الفعلية للفترة السابقة. (1-a) هو الوزن المطبق على توقعات الفترة السابقة. القيم الصالحة لنطاق من 0 إلى 1، وعادة ما تقع بين 0.1 و 0.4. مجموع الأوزان هو 1.00. a (1 - a) 1 يجب أن تعين قيمة ثابت التمهيد، a. إذا لم تقم بتعيين قيم ثابتة التجانس، يقوم النظام بحساب قيمة مفترضة استنادا إلى عدد فترات سجل المبيعات المحددة في خيار المعالجة 11a. وهو ثابت التمهيد المستخدم في حساب المتوسط ​​الميسر للمستوى العام أو حجم المبيعات. القيم الصالحة لنطاق من 0 إلى 1. n نطاق بيانات سجل المبيعات لتضمينها في الحسابات. عموما سنة واحدة من بيانات تاريخ المبيعات غير كافية لتقدير المستوى العام للمبيعات. على سبيل المثال، تم اختيار قيمة صغيرة ل n (n 3) من أجل تقليل الحسابات اليدوية المطلوبة للتحقق من النتائج. ويمكن أن يؤدي التمهيد الأسي إلى توليد توقعات تستند إلى أقل من نقطة بيانات تاريخية واحدة. الحد الأدنى المطلوب لسجل المبيعات: n بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التنبؤات (بف). ألف - 13 - 1 حساب التنبؤ عدد الفترات المراد إدراجها في متوسط ​​التمهيد (الخيار 11 أ) 3 و عامل ألفا (خيار المعالجة 11 ب) فارغا في هذا المثال عاملا لأقدم بيانات المبيعات 2 (11) أو 1 عند تحديد ألفا (12) أو ألفا عندما يتم تحديد ألفا عاملا ل 3 أقدم بيانات المبيعات 2 (13) أو ألفا عندما يتم تحديد ألفا عاملا لأحدث بيانات المبيعات 2 (1n) ، أو ألفا عندما يتم تحديد ألفا نوفمبر سم. متوسط أ (أكتوبر الفعلي) (1 - أ) أكتوبر سم. متوسط 1 114 0 0 114 ديسمبر سم. متوسط أ (نوفمبر الفعلي) (1 - أ) نوفمبر سم. متوسط 23 119 13 114 117.3333 كانون الثاني / يناير التوقعات (كانون الأول / ديسمبر الفعلي) (1 - أ) كانون الأول / ديسمبر سم. متوسط 24 137 24 117.3333 127.16665 أو 127 توقعات شباط / فبراير توقعات كانون الثاني / يناير 127 توقعات آذار / مارس توقعات كانون الثاني / يناير 127 ألف-13-2 حساب التوقعات المحاكاة تموز / يوليه 2004. متوسط 22 129 129 أوغست سم. متوسط 23 140 13 129 136.3333 سيبتمبر سم. متوسط 24 131 24 136.3333 133.6666 أكتوبر، 2004 مبيعات سيب سم. متوسط 133.6666 أوغست، 2004 سم. متوسط 22 140 140 سيبتمبر سم. متوسط 23 131 13 140 134 أكتوبر سم. متوسط 24 114 24 134 124 نوفمبر، 2004 المبيعات سيب سم. متوسط 124 سبتمبر 2004 سم. متوسط 22 131 131 أكتوبر سم. متوسط 23 114 13 131 119.6666 نوفمبر سم. متوسط 24 119 24 119.6666 119.3333 ديسمبر 2004 مبيعات سيب سم. متوسط 119.3333 A.13.3 النسبة المئوية لحساب حساب الدقة (133.6666 124 119.3333) (114 119 137) 100 101.891 A.13.4 متوسط ​​حساب الانحراف المطلق (133.6666 - 114 124 - 119 119.3333 - 137) 3 14.1111 A.14 الطريقة 12 - التماسك الأسي مع الاتجاه والموسمية هذا الأسلوب مشابه لطريقة 11، الأسي تمهيد في أن يتم حساب متوسط ​​سلسة. ومع ذلك، تتضمن الطريقة 12 أيضا مصطلحا في معادلة التنبؤ لحساب اتجاه سلس. وتتكون التنبؤات من سلسة متوسطة تم تعديلها لاتجاه خطي. عندما يتم تحديده في خيار المعالجة، يتم تعديل التوقعات أيضا للموسمية. وهو ثابت التمهيد المستخدم في حساب المتوسط ​​الميسر للمستوى العام أو حجم المبيعات. القيم الصالحة لمدى ألفا تتراوح بين 0 و 1. b ثابت التمهيد المستخدم في حساب المتوسط ​​الميسر لعنصر الاتجاه للتنبؤ. القيم الصالحة للنطاق بيتا من 0 إلى 1. ما إذا كان المؤشر الموسمي يتم تطبيقه على التوقعات a و b مستقلان عن بعضهما البعض. ليس لديهم لإضافة إلى 1.0. الحد الأدنى المطلوب من تاريخ المبيعات: عامين بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التنبؤات (بف). تستخدم الطريقة 12 معادلتين أسيتين للتمهيد ومتوسط ​​بسيط واحد لحساب المتوسط ​​السلس، واتجاه سلس، ومتوسط ​​عامل موسمي بسيط. A.14.1 حساب التنبؤ A) متوسط ​​ممسود أضعافا مطردا (122.81 - 114 133.14 - 119 135.33 - 137) 3 8.2 A.15 تقييم التنبؤات يمكنك اختيار أساليب التنبؤ لتوليد ما يصل إلى اثني عشر تنبؤا لكل منتج. ومن المحتمل أن تؤدي كل طريقة للتنبؤ إلى إسقاط مختلف قليلا. عندما يتم توقع الآلاف من المنتجات، فمن غير العملي لاتخاذ قرار شخصي بشأن أي من التوقعات لاستخدامها في خططك لكل من المنتجات. يقوم النظام تلقائيا بتقييم الأداء لكل من طرق التنبؤ التي تحددها، ولكل من توقعات المنتجات. يمكنك الاختيار بين معيارين للأداء، يعني الانحراف المطلق (ماد) ونسبة الدقة (بوا). ماد هو مقياس لخطأ التنبؤ. بوا هو مقياس للتحيز المتوقع. يتطلب كل من تقنيات تقييم الأداء هذه بيانات تاريخ المبيعات الفعلية لمستخدم محدد الفترة الزمنية. وتسمى هذه الفترة من التاريخ الحديث فترة الانتظار أو الفترات الأنسب (بف). ولقياس أداء طريقة التنبؤ، استخدم الصيغ المتوقعة لمحاكاة توقعات لفترة الاستحقاق التاريخية. وستكون هناك عادة اختلافات بين بيانات المبيعات الفعلية والتوقعات المحاكية لفترة الاستبعاد. عند اختيار طرق التنبؤ متعددة، تحدث هذه العملية نفسها لكل طريقة. يتم احتساب توقعات متعددة لفترة الاستحواذ، وبالمقارنة مع تاريخ المبيعات المعروفة لنفس الفترة من الزمن. ويوصى باستخدام طريقة التنبؤ التي تنتج أفضل مطابقة (أفضل ملاءمة) بين التوقعات والمبيعات الفعلية خلال فترة الاستبعاد لاستخدامها في خططك. هذه التوصية خاصة بكل منتج، وقد تتغير من جيل واحد إلى آخر. ألف - 16 الانحراف المطلق (ماد) هو المتوسط ​​(أو المتوسط) للقيم المطلقة (أو الحجم) للانحرافات (أو الأخطاء) بين البيانات الفعلية والمتوقعة. ماد هو مقياس لمتوسط ​​حجم الأخطاء المتوقع، نظرا لطريقة التنبؤ وتاريخ البيانات. ولأن القيم المطلقة تستخدم في الحساب، فإن الأخطاء الإيجابية لا تلغي الأخطاء السلبية. عند مقارنة عدة طرق التنبؤ، واحدة مع أصغر درهم أظهرت أن تكون الأكثر موثوقية لهذا المنتج لفترة تلك الانتظار. وعندما تكون التنبؤات غير متحيزة وتوزع الأخطاء عادة، توجد علاقة رياضية بسيطة بين تدبيرين عاديين ومقياسين آخرين للتوزيع والانحراف المعياري ومتوسط ​​الخطأ المربعة: A.16.1 نسبة الدقة (بوا) نسبة الدقة (بوا) هي وهو مقياس للتحيز المتوقع. وعندما تكون التوقعات مرتفعة جدا، تتراكم المخزونات وتزداد تكاليف الحصر. وعندما تكون التنبؤات منخفضة باستمرار، تستهلك المخزونات وتنخفض خدمة العملاء. توقعات أن 10 وحدات منخفضة جدا، ثم 8 وحدات مرتفعة جدا، ثم 2 وحدة عالية جدا، سيكون توقعات غير متحيزة. يتم إلغاء الخطأ الإيجابي من 10 من قبل أخطاء سلبية من 8 و 2. خطأ الفعلي - توقعات عندما يمكن تخزين المنتج في المخزون، وعندما توقعات غير منحازة، يمكن استخدام كمية صغيرة من مخزون السلامة لتخفيف الأخطاء. في هذه الحالة، ليس من المهم جدا للقضاء على أخطاء التنبؤ كما هو لتوليد توقعات غير منحازة. ولكن في الصناعات الخدمية، فإن الحالة المذكورة أعلاه سوف ينظر إليها على أنها ثلاثة أخطاء. وستعاني هذه الخدمة من نقص في عدد الموظفين في الفترة الأولى، ثم ستزداد أعداد الموظفين في الفترتين التاليتين. وفي الخدمات، يكون حجم أخطاء التنبؤ عادة أكثر أهمية مما هو متوقع. ويتيح الجمع خلال فترة الاستبعاد أخطاء إيجابية لإلغاء الأخطاء السلبية. عندما يتجاوز إجمالي المبيعات الفعلية مجموع المبيعات المتوقعة، ونسبة أكبر من 100. وبطبيعة الحال، فإنه من المستحيل أن يكون أكثر من 100 دقيقة. عندما تكون التوقعات غير منحازة، فإن نسبة بوا ستكون 100. ولذلك، فمن المستحسن أن تكون 95 دقيقة من أن تكون دقيقة 110. تحدد معايير بوا طريقة التنبؤ التي تحتوي على نسبة بوا الأقرب إلى 100. يؤدي البرنامج النصي في هذه الصفحة إلى تحسين تنقل المحتوى، ولكن لا يغير المحتوى بأي شكل من الأشكال. إنشاء نقل بسيط هذه إحدى المقالات الثلاث التالية حول تحليل السلاسل الزمنية في إكسيل نظرة عامة على المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك هو أسلوب إحصائي يستخدم لتخفيف التقلبات قصيرة الأمد في سلسلة من البيانات من أجل التعرف بسهولة أكبر على الاتجاهات أو الدورات الأطول أجلا. ويشار أحيانا إلى المتوسط ​​المتحرك بمتوسط ​​متداول أو متوسط ​​تشغيل. والمتوسط ​​المتحرك هو سلسلة من الأرقام، يمثل كل منها متوسط ​​فاصل زمني لعدد محدد من الفترات السابقة. وكلما زاد الفاصل الزمني، كلما حدث مزيد من التمهيد. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كان المتوسط ​​المتحرك يشبه سلسلة البيانات الفعلية. تتحرك المتوسطات المتحركة الوظائف الثلاث التالية: تمهيد البيانات، مما يعني تحسين ملاءمة البيانات إلى خط. الحد من تأثير الاختلاف المؤقت والضجيج العشوائي. تسليط الضوء على القيم المتطرفة أعلى أو أسفل هذا الاتجاه. المتوسط ​​المتحرك هو واحد من أكثر التقنيات الإحصائية استخداما في الصناعة لتحديد اتجاهات البيانات. على سبيل المثال، عادة ما يشاهد مديرو المبيعات متوسطات بيانات المبيعات لمدة ثلاثة أشهر. سوف تقارن هذه المقالة متوسطات متحركة بسيطة لمدة شهرين، وثلاثة أشهر، وستة أشهر من نفس بيانات البيع. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك في كثير من الأحيان في التحليل التقني للبيانات المالية مثل عوائد الأسهم والاقتصاد لتحديد الاتجاهات في السلاسل الزمنية للاقتصاد الكلي مثل العمالة. هناك عدد من الاختلافات في المتوسط ​​المتحرك. وأكثرها شيوعا هو المتوسط ​​المتحرك البسيط، والمتوسط ​​المتحرك المرجح، والمتوسط ​​المتحرك الأسي. سيتم تغطية كل من هذه التقنيات في إكسيل بالتفصيل في مقالات منفصلة في هذه المدونة. هنا لمحة موجزة عن كل من هذه التقنيات الثلاثة. المتوسط ​​المتحرك البسيط كل نقطة في المتوسط ​​المتحرك البسيط هي متوسط ​​عدد محدد من الفترات السابقة. هذه المادة بلوق ستوفر شرحا مفصلا لتنفيذ هذه التقنية في إكسيل. كما يمثل متوسط ​​النقاط المتحركة في المتوسط ​​المتحرك المرجح متوسط ​​عدد محدد من الفترات السابقة. ويطبق المتوسط ​​المتحرك المرجح ترجيح مختلف لفترات سابقة معينة في كثير من الأحيان، وتعطى الفترات الأحدث حجما أكبر من الوزن. وصلة إلى مقال آخر في هذه المدونة التي تقدم شرحا مفصلا لتنفيذ هذه التقنية في إكسيل هي كما يلي: تمثل متوسطات المتوسط ​​المتحرك الأسي في المتوسط ​​المتحرك الأسي متوسط ​​عدد محدد من الفترات السابقة. ويطبق التجانس الأسي عوامل الترجيح على الفترات السابقة التي تنخفض أضعافا مضاعفة، ولا تصل أبدا إلى الصفر. ونتيجة لذلك، فإن التجانس الأسي يأخذ في الاعتبار جميع الفترات السابقة بدلا من عدد معين من الفترات السابقة التي يقوم بها المتوسط ​​المتحرك المرجح. وصلة إلى مقالة أخرى في هذه المدونة التي توفر شرحا مفصلا لتنفيذ هذه التقنية في إكسيل كما يلي: يصف ما يلي عملية من 3 خطوات لإنشاء متوسط ​​متحرك بسيط للبيانات التسلسل الزمني في إكسيل الخطوة 1 8211 الرسم البياني البيانات الأصلية في مؤامرة سلسلة زمنية المخطط البياني هو مخطط إكسيل الأكثر استخداما لبيانات سلسلة الوقت البياني. مثال على هذا المخطط إكسيل المستخدمة لرسم 13 فترات بيانات المبيعات كما يلي: الخطوة 2 8211 إنشاء المتوسط ​​المتحرك في إكسيل يوفر إكسيل أداة المتوسط ​​المتحرك ضمن قائمة تحليل البيانات. تقوم أداة المتوسط ​​المتحرك بإنشاء متوسط ​​متحرك بسيط من سلسلة بيانات. يجب ملء مربع الحوار المتوسط ​​المتحرك على النحو التالي من أجل إنشاء متوسط ​​متحرك للفترتين السابقتين من البيانات لكل نقطة بيانات. ويظهر ناتج المتوسط ​​المتحرك لفترة 2 كما يلي، جنبا إلى جنب مع الصيغ التي استخدمت لحساب قيمة كل نقطة في المتوسط ​​المتحرك. الخطوة 3 8211 إضافة سلسلة المتوسط ​​المتحرك إلى المخطط يجب الآن إضافة هذه البيانات إلى المخطط الذي يحتوي على الخط الزمني الأصلي لبيانات المبيعات. سيتم ببساطة إضافة البيانات باعتبارها سلسلة بيانات واحدة أكثر في الرسم البياني. للقيام بذلك، انقر بزر الماوس الأيمن في أي مكان على الرسم البياني وسوف القائمة المنبثقة. انقر على تحديد البيانات لإضافة سلسلة جديدة من البيانات. سيتم إضافة سلسلة المتوسط ​​المتحرك من خلال إكمال مربع الحوار تحرير السلسلة كما يلي: المخطط الذي يحتوي على سلسلة البيانات الأصلية وأن البيانات 8217s 2-فاصل متوسط ​​متحرك بسيط كما يلي. لاحظ أن خط المتوسط ​​المتحرك هو أكثر سلاسة قليلا وانحرافات البيانات data8217s أعلاه وتحت خط الاتجاه هي أكثر وضوحا بكثير. وأصبح الاتجاه العام الآن أكثر وضوحا أيضا. ويمكن إنشاء متوسط ​​متحرك ثلاثي الفواصل ووضعه على الرسم البياني باستخدام نفس الإجراء كما يلي: من المثير للاهتمام ملاحظة أن المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 2 يخلق رسم بياني أكثر سلاسة من المتوسط ​​المتحرك البسيط 3-الفاصل الزمني. وفي هذه الحالة يمكن أن يكون المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة فاصلين أكثر استصوابا من المتوسط ​​المتحرك 3 فترات. وللمقارنة، سيحسب متوسط ​​متحرك بسيط ب 6 فترات ويضاف إلى المخطط بالطريقة نفسها كما يلي: كما هو متوقع، فإن المتوسط ​​المتحرك البسيط ذو 6 فترات يكون أكثر سلاسة بكثير من المتوسطين المتحركين البسيطين 2 أو 3 فترات. الرسم البياني أكثر سلاسة يناسب بشكل وثيق خط مستقيم. تحليل دقة التنبؤ دقة يمكن وصفها بأنها الخير مناسبا. والمكونان لدقة التنبؤ هما التاليان: التحيز المتوقع 8211 ميل التنبؤ إلى أن يكون أعلى أو أقل من القيم الفعلية لسلسلة زمنية. التحيز المتوقع هو مجموع كل الأخطاء مقسوما على عدد الفترات على النحو التالي: يشير التحيز الموجب إلى الميل إلى عدم التنبؤ. ويشير التحيز السلبي إلى ميل إلى الإفراط في التنبؤ. التحيز لا يقيس الدقة لأن الخطأ الإيجابي والسالب يلغي بعضها البعض. خطأ في التنبؤ 8211 الفرق بين القيم الفعلية لسلسلة زمنية والقيم المتوقعة للتنبؤ. وفيما يلي أكثر التدابير شيوعا لخطأ التنبؤات: 8211 درهم متوسط ​​الانحراف المطلق يحسب ماد متوسط ​​القيمة المطلقة للخطأ ويحسب بالمعادلة التالية: متوسط ​​متوسط ​​القيم المطلقة للأخطاء يلغي تأثير إلغاء الأخطاء الإيجابية والسلبية. وكلما كان حجمها أقل، كلما كان ذلك أفضل. مس 8211 يعني الخطأ التربيعي مس هو مقياس شائع للخطأ الذي يلغي تأثير إلغاء الأخطاء الإيجابية والسلبية عن طريق تجميع مربعات الخطأ بالصيغة التالية: تميل مصطلحات الخطأ الكبيرة إلى المبالغة في المشروعات الصغيرة ومتناهية الصغر لأن مربعات الخطأ مربوطة كلها. رمز (الجذر مربع يعني) يقلل من هذه المشكلة عن طريق أخذ الجذر التربيعي للمشاريع الصغيرة والمتوسطة. ماب 8211 يعني النسبة المئوية المطلقة خطأ ميب يلغي أيضا تأثير إلغاء الأخطاء الإيجابية والسلبية من خلال جمع القيم المطلقة لشروط الخطأ. وتحسب ماب مجموع مصطلحات الخطأ المئوية بالصيغة التالية: من خلال جمع مصطلحات الخطأ في المئة، يمكن استخدام ميب لمقارنة نماذج التنبؤ التي تستخدم مقاييس مختلفة للقياس. حساب التحيز و ماد و مس و رمز و ماب في إكسيل لتحليل متوسط ​​التحيز البسيط، ستحسب ماد و مس و رمز و ميب في إكسيل لتقييم الفاصل الزمني 2-الفاصل الزمني و 3-الفاصل الزمني و 6 الفاصل متوسط ​​التوقعات التي تم الحصول عليها في هذه المقالة، كما هو موضح على النحو التالي: الخطوة الأولى هي حساب E t. E t 2. E t، E t y t-أكت. ومن ثم جمعها على النحو التالي: التحيز، درهم، مس، ميب و رمز يمكن حسابها على النحو التالي: يتم إجراء الحسابات نفسها الآن لحساب التحيز، درهم، مس، ماب و رمز لمتوسط ​​متحرك بسيط 3 فترات. يتم إجراء الحسابات نفسها الآن لحساب التحيز، درهم، مس، ميب و رمز لمتوسط ​​متحرك بسيط 6 فترات. يتم تلخيص التحيز، ماد، مس، ميب و رمز ل 2-الفاصل الزمني، 3-الفاصل الزمني، و 6-الفاصل المتوسطات المتحركة بسيطة على النحو التالي. المتوسط ​​المتحرك البسيط لثلاث فترات هو النموذج الذي يناسب هذه البيانات الفعلية. 160 إكسيل ماستر سيريز مدونة الدلائل الموضوعات الإحصائية والمقالات في كل موضوع لمن يريد أن يعمل على مستوى عال مع حلالا إكسل بسرعة، وهذا هو الكتاب بالنسبة لك. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا هو 200 صفحة. pdf دليل إلكتروني من تفسيرات بسيطة لكنها شاملة حول كيفية استخدام حلالا إكسل لحل اليوم 8217s المشاكل الأمثل الأكثر شهرة على نطاق واسع. محملة لقطات الشاشة التي يقترن مع سهلة لمتابعة التعليمات، وهذا الكتاب تبسيط العديد من المشاكل التحسين الصعب وتجعلك على درجة الماجستير من حلالا إكسل على الفور تقريبا. هنا فقط بعض المشاكل حلالا الأمثل التي يتم حلها تماما مع تعليمات بسيطة لفهم ولقطات الشاشة في هذا الدليل الإلكتروني: 8226 الشهير 8220Traveling Salesman8221 المشكلة باستخدام Solver8217s ألدفيرنت القيد و Solver8217s طريقة تطورية للعثور على أقصر الطرق إلى الوصول إلى جميع العملاء. كما يوفر هذا الاستخدام المتقدم لوظيفة إكسيل إندكس. 8226 المعروفة 8220Knapsack problem8221 مما يدل على كيفية تحسين استخدام مساحة محدودة مع تلبية العديد من المعايير الأخرى. 8226 كيفية تنفيذ الانحدار غير الخطية ومنحنى المناسب على حلالا باستخدام طريقة حل غير حل الخطية حلالا سولفر 8217s. 8226 كيفية حل 8220Cutting الأسهم problem8221 تواجه العديد من شركات التصنيع الذين يحاولون تحديد الطريقة المثلى لخفض أوراق من المواد لتقليل النفايات في حين تلبية طلبات العملاء. 8226 تحسين المحفظة لتعظيم العائد أو تقليل المخاطر. 8226 اختيار الاستثمار رأس المال الاستثماري باستخدام سولفر 8217s القيود الثنائية لتعظيم صافي القيمة الحالية للتدفقات النقدية المختارة في السنة 0. استخدام ذكي من إف-ثين-إلس البيانات يجعل هذه مشكلة بسيطة. 8226 كيفية استخدام حلالا لتقليل التكلفة الإجمالية لشراء وشحن البضائع من موردين متعددين إلى مواقع متعددة. 8226 كيفية تحسين اختيار آلة الإنتاج المختلفة لتقليل التكلفة في حين الوفاء أمر. 8226 كيفية تخصيص ميزانية تسويقية على النحو الأمثل لتوليد أكبر مدى وصول وتواتر أو عدد من العملاء المحتملين بأدنى تكلفة. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا لديه تعليمات كاملة والعديد من النصائح حول كل جانب من جوانب تشغيل حلالا إكسل. You8217ll نفهم تماما التقارير ونعرف بالضبط كيفية تويك كل من إعدادات Solver8217s لإجمالي استخدام مخصص. يوفر هذا الدليل الإلكتروني أيضا الكثير من النصائح الداخلية والتوجيهات حول إعداد النموذج في إكسيل بحيث تكون بسيطة وبديهية قدر الإمكان للعمل مع. يتم حل جميع مشكلات التحسين في هذا الكتاب خطوة بخطوة باستخدام عملية من 6 خطوات تعمل في كل مرة. بالإضافة إلى لقطات الشاشة التفصيلية وتفسيرات سهلة المتابعة حول كيفية حل كل مشكلة الأمثل في الكتاب، يتم توفير وصلة لتحميل مصنف إكسيل الذي لديه جميع المشاكل الانتهاء تماما كما هي في هذا الدليل الإلكتروني. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا هو بالضبط دليل الإلكترونية التي تحتاج إليها إذا كنت ترغب في أن يكون الأمثل على مستوى متقدم مع حلالا إكسل بسرعة. لكل من يريد أن يعمل على مستوى عال مع حلالا إكسل بسرعة، وهذا هو الكتاب بالنسبة لك. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا هو 200 صفحة. pdf دليل إلكتروني من تفسيرات بسيطة لكنها شاملة حول كيفية استخدام حلالا إكسل لحل اليوم 8217s المشاكل الأمثل الأكثر شهرة على نطاق واسع. محملة لقطات الشاشة التي يقترن مع سهلة لمتابعة التعليمات، وهذا الكتاب تبسيط العديد من مشاكل التحسين الصعب وتجعلك على درجة الماجستير من حلالا إكسل على الفور تقريبا. هنا فقط بعض المشاكل حلالا الأمثل التي يتم حلها تماما مع تعليمات بسيطة لفهم ولقطات الشاشة في هذا الدليل الإلكتروني: 8226 الشهير 8220Traveling Salesman8221 المشكلة باستخدام Solver8217s ألدفيرنت القيد و Solver8217s طريقة تطورية للعثور على أقصر الطرق إلى الوصول إلى جميع العملاء. كما يوفر هذا الاستخدام المتقدم لوظيفة إكسيل إندكس. 8226 المعروفة 8220Knapsack problem8221 مما يدل على كيفية تحسين استخدام مساحة محدودة مع تلبية العديد من المعايير الأخرى. 8226 كيفية تنفيذ الانحدار غير الخطية ومنحنى المناسب على حلالا باستخدام طريقة حل غير حل الخطية حلالا سولفر 8217s. 8226 كيفية حل 8220Cutting الأسهم problem8221 تواجه العديد من شركات التصنيع الذين يحاولون تحديد الطريقة المثلى لخفض أوراق من المواد لتقليل النفايات في حين تلبية طلبات العملاء. 8226 تحسين المحفظة لتعظيم العائد أو تقليل المخاطر. 8226 اختيار الاستثمار رأس المال الاستثماري باستخدام سولفر 8217s القيود الثنائية لتعظيم صافي القيمة الحالية للتدفقات النقدية المختارة في السنة 0. استخدام ذكي من إف-ثين-إلس البيانات يجعل هذه مشكلة بسيطة. 8226 كيفية استخدام حلالا لتقليل التكلفة الإجمالية لشراء وشحن البضائع من موردين متعددين إلى مواقع متعددة. 8226 كيفية تحسين اختيار آلة الإنتاج المختلفة لتقليل التكلفة في حين الوفاء أمر. 8226 كيفية تخصيص ميزانية تسويقية على النحو الأمثل لتوليد أكبر مدى وصول وتواتر أو عدد من العملاء المحتملين بأدنى تكلفة. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا لديه تعليمات كاملة والعديد من النصائح حول كل جانب من جوانب تشغيل حلالا إكسل. You8217ll نفهم تماما التقارير ونعرف بالضبط كيفية تويك كل من إعدادات Solver8217s لإجمالي استخدام مخصص. يوفر هذا الدليل الإلكتروني أيضا الكثير من النصائح الداخلية والتوجيهات حول إعداد النموذج في إكسيل بحيث تكون بسيطة وبديهية قدر الإمكان للعمل مع. يتم حل جميع مشكلات التحسين في هذا الكتاب خطوة بخطوة باستخدام عملية من 6 خطوات تعمل في كل مرة. بالإضافة إلى لقطات الشاشة التفصيلية وتفسيرات سهلة المتابعة حول كيفية حل كل مشكلة الأمثل في الكتاب، يتم توفير وصلة لتحميل مصنف إكسيل الذي لديه جميع المشاكل الانتهاء تماما كما هي في هذا الدليل الإلكتروني. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا هو بالضبط دليل الإلكترونية التي تحتاج إليها إذا كنت ترغب في أن يكون الأمثل على مستوى متقدم مع حلالا إكسل بسرعة. لكل من يريد أن يعمل على مستوى عال مع حلالا إكسل بسرعة، وهذا هو الكتاب بالنسبة لك. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا هو 200 صفحة. pdf دليل إلكتروني من تفسيرات بسيطة لكنها شاملة حول كيفية استخدام حلالا إكسل لحل اليوم 8217s المشاكل الأمثل الأكثر شهرة على نطاق واسع. محملة لقطات الشاشة التي يقترن مع سهلة لمتابعة التعليمات، وهذا الكتاب تبسيط العديد من مشاكل التحسين الصعب وتجعلك على درجة الماجستير من حلالا إكسل على الفور تقريبا. هنا فقط بعض المشاكل حلالا الأمثل التي يتم حلها تماما مع تعليمات بسيطة لفهم ولقطات الشاشة في هذا الدليل الإلكتروني: 8226 الشهير 8220Traveling Salesman8221 المشكلة باستخدام Solver8217s ألدفيرنت القيد و Solver8217s طريقة تطورية للعثور على أقصر الطرق إلى الوصول إلى جميع العملاء. كما يوفر هذا الاستخدام المتقدم لوظيفة إكسيل إندكس. 8226 المعروفة 8220Knapsack problem8221 مما يدل على كيفية تحسين استخدام مساحة محدودة مع تلبية العديد من المعايير الأخرى. 8226 كيفية تنفيذ الانحدار غير الخطية ومنحنى المناسب على حلالا باستخدام طريقة حل غير حل الخطية حلالا سولفر 8217s. 8226 كيفية حل 8220Cutting الأسهم problem8221 تواجه العديد من شركات التصنيع الذين يحاولون تحديد الطريقة المثلى لخفض أوراق من المواد لتقليل النفايات في حين تلبية طلبات العملاء. 8226 تحسين المحفظة لتعظيم العائد أو تقليل المخاطر. 8226 اختيار الاستثمار رأس المال الاستثماري باستخدام سولفر 8217s القيود الثنائية لتعظيم صافي القيمة الحالية للتدفقات النقدية المختارة في السنة 0. استخدام ذكي من إف-ثين-إلس البيانات يجعل هذه مشكلة بسيطة. 8226 كيفية استخدام حلالا لتقليل التكلفة الإجمالية لشراء وشحن البضائع من موردين متعددين إلى مواقع متعددة. 8226 كيفية تحسين اختيار آلة الإنتاج المختلفة لتقليل التكلفة في حين الوفاء أمر. 8226 كيفية تخصيص ميزانية تسويقية على النحو الأمثل لتوليد أكبر مدى وصول وتواتر أو عدد من العملاء المحتملين بأدنى تكلفة. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا لديه تعليمات كاملة والعديد من النصائح حول كل جانب من جوانب تشغيل حلالا إكسل. You8217ll نفهم تماما التقارير ونعرف بالضبط كيفية تويك كل من إعدادات Solver8217s لإجمالي استخدام مخصص. يوفر هذا الدليل الإلكتروني أيضا الكثير من النصائح الداخلية والتوجيهات حول إعداد النموذج في إكسيل بحيث تكون بسيطة وبديهية قدر الإمكان للعمل مع. يتم حل جميع مشكلات التحسين في هذا الكتاب خطوة بخطوة باستخدام عملية من 6 خطوات تعمل في كل مرة. بالإضافة إلى لقطات الشاشة التفصيلية وتفسيرات سهلة المتابعة حول كيفية حل كل مشكلة الأمثل في الكتاب، يتم توفير وصلة لتحميل مصنف إكسيل الذي لديه جميع المشاكل الانتهاء تماما كما هي في هذا الدليل الإلكتروني. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا هو بالضبط دليل الإلكترونية التي تحتاج إليها إذا كنت ترغب في أن يكون الأمثل على مستوى متقدم مع حلالا إكسل بسرعة. IT39s كامل بالطبع متابعة سهلة ماجستير في إدارة الأعمال في إحصاءات الأعمال فوري، المطلق، لا أسئلة-سؤال، ضمان استعادة الاموال إذا لم يكن تماما، 100 راض. في كلمات أخرى، إذا كان أي إكسيل ماستر سلسلة دليل أن كنت قد اشتريت هنا لا توفر تعليمات التي هي واضحة من الواضح وسهل الفهم، يمكنك الحصول على كل ما تبذلونه من المال مرة أخرى على الفور والحفاظ على دليل إلكتروني. مضمونة لكل من يريد أن يعمل على مستوى عال مع حلالا إكسل بسرعة، وهذا هو الكتاب بالنسبة لك. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا هو 200 صفحة. pdf دليل إلكتروني من تفسيرات بسيطة لكنها شاملة حول كيفية استخدام حلالا إكسل لحل اليوم 8217s المشاكل الأمثل الأكثر شهرة على نطاق واسع. محملة لقطات الشاشة التي يقترن مع سهلة لمتابعة التعليمات، وهذا الكتاب تبسيط العديد من المشاكل التحسين الصعب وتجعلك على درجة الماجستير من حلالا إكسل على الفور تقريبا. هنا فقط بعض المشاكل حلالا الأمثل التي يتم حلها تماما مع تعليمات بسيطة لفهم ولقطات الشاشة في هذا الدليل الإلكتروني: 8226 الشهير 8220Traveling Salesman8221 المشكلة باستخدام Solver8217s ألدفيرنت القيد و Solver8217s طريقة تطورية للعثور على أقصر الطرق إلى الوصول إلى جميع العملاء. كما يوفر هذا الاستخدام المتقدم لوظيفة إكسيل إندكس. 8226 المعروفة 8220Knapsack problem8221 مما يدل على كيفية تحسين استخدام مساحة محدودة مع تلبية العديد من المعايير الأخرى. 8226 كيفية تنفيذ الانحدار غير الخطية ومنحنى المناسب على حلالا باستخدام طريقة حل غير حل الخطية حلالا سولفر 8217s. 8226 كيفية حل 8220Cutting الأسهم problem8221 تواجه العديد من شركات التصنيع الذين يحاولون تحديد الطريقة المثلى لخفض أوراق من المواد لتقليل النفايات في حين تلبية طلبات العملاء. 8226 تحسين المحفظة لتعظيم العائد أو تقليل المخاطر. 8226 اختيار الاستثمار رأس المال الاستثماري باستخدام سولفر 8217s القيود الثنائية لتعظيم صافي القيمة الحالية للتدفقات النقدية المختارة في السنة 0. استخدام ذكي من إف-ثين-إلس البيانات يجعل هذه مشكلة بسيطة. 8226 كيفية استخدام حلالا لتقليل التكلفة الإجمالية لشراء وشحن البضائع من موردين متعددين إلى مواقع متعددة. 8226 كيفية تحسين اختيار آلة الإنتاج المختلفة لتقليل التكلفة في حين الوفاء أمر. 8226 كيفية تخصيص ميزانية تسويقية على النحو الأمثل لتوليد أكبر مدى وصول وتواتر أو عدد من العملاء المحتملين بأدنى تكلفة. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا لديه تعليمات كاملة والعديد من النصائح حول كل جانب من جوانب تشغيل حلالا إكسل. You8217ll نفهم تماما التقارير ونعرف بالضبط كيفية تويك كل من إعدادات Solver8217s لإجمالي استخدام مخصص. يوفر هذا الدليل الإلكتروني أيضا الكثير من النصائح الداخلية والتوجيهات حول إعداد النموذج في إكسيل بحيث تكون بسيطة وبديهية قدر الإمكان للعمل مع. يتم حل جميع مشكلات التحسين في هذا الكتاب خطوة بخطوة باستخدام عملية من 6 خطوات تعمل في كل مرة. بالإضافة إلى لقطات الشاشة التفصيلية وتفسيرات سهلة المتابعة حول كيفية حل كل مشكلة الأمثل في الكتاب، يتم توفير وصلة لتحميل مصنف إكسيل الذي لديه جميع المشاكل الانتهاء تماما كما هي في هذا الدليل الإلكتروني. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا هو بالضبط دليل الإلكترونية التي تحتاج إليها إذا كنت ترغب في أن يكون الأمثل على مستوى متقدم مع حلالا إكسل بسرعة. IT39s كامل بالطبع متابعة سهلة ماجستير في إدارة الأعمال في إحصاءات الأعمال فوري، المطلق، لا أسئلة-سؤال، ضمان استعادة الاموال إذا لم يكن تماما، 100 راض. في كلمات أخرى، إذا كان أي إكسيل ماستر سلسلة دليل أن كنت قد اشتريت هنا لا توفر تعليمات التي هي واضحة من الواضح وسهل الفهم، يمكنك الحصول على كل ما تبذلونه من المال مرة أخرى على الفور والحفاظ على دليل إلكتروني. مضمونة لكل من يريد أن يعمل على مستوى عال مع حلالا إكسل بسرعة، وهذا هو الكتاب بالنسبة لك. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا هو 200 صفحة. pdf دليل إلكتروني من تفسيرات بسيطة لكنها شاملة حول كيفية استخدام حلالا إكسل لحل اليوم 8217s المشاكل الأمثل الأكثر شهرة على نطاق واسع. محملة لقطات الشاشة التي يقترن مع سهلة لمتابعة التعليمات، وهذا الكتاب تبسيط العديد من مشاكل التحسين الصعب وتجعلك على درجة الماجستير من حلالا إكسل على الفور تقريبا. هنا فقط بعض المشاكل حلالا الأمثل التي يتم حلها تماما مع تعليمات بسيطة لفهم ولقطات الشاشة في هذا الدليل الإلكتروني: 8226 الشهير 8220Traveling Salesman8221 المشكلة باستخدام Solver8217s ألدفيرنت القيد و Solver8217s طريقة تطورية للعثور على أقصر الطرق إلى الوصول إلى جميع العملاء. كما يوفر هذا الاستخدام المتقدم لوظيفة إكسيل إندكس. 8226 المعروفة 8220Knapsack problem8221 مما يدل على كيفية تحسين استخدام مساحة محدودة مع تلبية العديد من المعايير الأخرى. 8226 كيفية تنفيذ الانحدار غير الخطية ومنحنى المناسب على حلالا باستخدام طريقة حل غير حل الخطية حلالا سولفر 8217s. 8226 كيفية حل 8220Cutting الأسهم problem8221 تواجه العديد من شركات التصنيع الذين يحاولون تحديد الطريقة المثلى لخفض أوراق من المواد لتقليل النفايات في حين تلبية طلبات العملاء. 8226 تحسين المحفظة لتعظيم العائد أو تقليل المخاطر. 8226 اختيار الاستثمار رأس المال الاستثماري باستخدام سولفر 8217s القيود الثنائية لتعظيم صافي القيمة الحالية للتدفقات النقدية المختارة في السنة 0. استخدام ذكي من إف-ثين-إلس البيانات يجعل هذه مشكلة بسيطة. 8226 كيفية استخدام حلالا لتقليل التكلفة الإجمالية لشراء وشحن البضائع من موردين متعددين إلى مواقع متعددة. 8226 كيفية تحسين اختيار آلة الإنتاج المختلفة لتقليل التكلفة في حين الوفاء أمر. 8226 كيفية تخصيص ميزانية تسويقية على النحو الأمثل لتوليد أكبر مدى وصول وتواتر أو عدد من العملاء المحتملين بأدنى تكلفة. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا لديه تعليمات كاملة والعديد من النصائح حول كل جانب من جوانب تشغيل حلالا إكسل. You8217ll نفهم تماما التقارير ونعرف بالضبط كيفية تويك كل من إعدادات Solver8217s لإجمالي استخدام مخصص. يوفر هذا الدليل الإلكتروني أيضا الكثير من النصائح الداخلية والتوجيهات حول إعداد النموذج في إكسيل بحيث تكون بسيطة وبديهية قدر الإمكان للعمل مع. يتم حل جميع مشكلات التحسين في هذا الكتاب خطوة بخطوة باستخدام عملية من 6 خطوات تعمل في كل مرة. بالإضافة إلى لقطات الشاشة التفصيلية وتفسيرات سهلة المتابعة حول كيفية حل كل مشكلة الأمثل في الكتاب، يتم توفير وصلة لتحميل مصنف إكسيل الذي لديه جميع المشاكل الانتهاء تماما كما هي في هذا الدليل الإلكتروني. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا هو بالضبط دليل الإلكترونية التي تحتاج إليها إذا كنت ترغب في أن يكون الأمثل على مستوى متقدم مع حلالا إكسل بسرعة. IT39s كامل بالطبع متابعة سهلة ماجستير في إدارة الأعمال في إحصاءات الأعمال فوري، المطلق، لا أسئلة-سؤال، ضمان استعادة الاموال إذا لم يكن تماما، 100 راض. في كلمات أخرى، إذا كان أي إكسيل ماستر سلسلة دليل أن كنت قد اشتريت هنا لا توفر تعليمات التي هي واضحة من الواضح وسهل الفهم، يمكنك الحصول على كل ما تبذلونه من المال مرة أخرى على الفور والحفاظ على دليل إلكتروني. مضمونة لكل من يريد أن يعمل على مستوى عال مع حلالا إكسل بسرعة، وهذا هو الكتاب بالنسبة لك. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا هو 200 صفحة. pdf دليل إلكتروني من تفسيرات بسيطة لكنها شاملة حول كيفية استخدام حلالا إكسل لحل اليوم 8217s المشاكل الأمثل الأكثر شهرة على نطاق واسع. محملة لقطات الشاشة التي يقترن مع سهلة لمتابعة التعليمات، وهذا الكتاب تبسيط العديد من مشاكل التحسين الصعب وتجعلك على درجة الماجستير من حلالا إكسل على الفور تقريبا. هنا فقط بعض المشاكل حلالا الأمثل التي يتم حلها تماما مع تعليمات بسيطة لفهم ولقطات الشاشة في هذا الدليل الإلكتروني: 8226 الشهير 8220Traveling Salesman8221 المشكلة باستخدام Solver8217s ألدفيرنت القيد و Solver8217s طريقة تطورية للعثور على أقصر الطرق إلى الوصول إلى جميع العملاء. كما يوفر هذا الاستخدام المتقدم لوظيفة إكسيل إندكس. 8226 المعروفة 8220Knapsack problem8221 مما يدل على كيفية تحسين استخدام مساحة محدودة مع تلبية العديد من المعايير الأخرى. 8226 كيفية تنفيذ الانحدار غير الخطية ومنحنى المناسب على حلالا باستخدام طريقة حل غير حل الخطية حلالا سولفر 8217s. 8226 كيفية حل 8220Cutting الأسهم problem8221 تواجه العديد من شركات التصنيع الذين يحاولون تحديد الطريقة المثلى لخفض أوراق من المواد لتقليل النفايات في حين تلبية طلبات العملاء. 8226 تحسين المحفظة لتعظيم العائد أو تقليل المخاطر. 8226 اختيار الاستثمار رأس المال الاستثماري باستخدام سولفر 8217s القيود الثنائية لتعظيم صافي القيمة الحالية للتدفقات النقدية المختارة في السنة 0. استخدام ذكي من إف-ثين-إلس البيانات يجعل هذه مشكلة بسيطة. 8226 كيفية استخدام حلالا لتقليل التكلفة الإجمالية لشراء وشحن البضائع من موردين متعددين إلى مواقع متعددة. 8226 كيفية تحسين اختيار آلة الإنتاج المختلفة لتقليل التكلفة في حين الوفاء أمر. 8226 كيفية تخصيص ميزانية تسويقية على النحو الأمثل لتوليد أكبر مدى وصول وتواتر أو عدد من العملاء المحتملين بأدنى تكلفة. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا لديه تعليمات كاملة والعديد من النصائح حول كل جانب من جوانب تشغيل حلالا إكسل. You8217ll نفهم تماما التقارير ونعرف بالضبط كيفية تويك كل من إعدادات Solver8217s لإجمالي استخدام مخصص. يوفر هذا الدليل الإلكتروني أيضا الكثير من النصائح الداخلية والتوجيهات حول إعداد النموذج في إكسيل بحيث تكون بسيطة وبديهية قدر الإمكان للعمل مع. يتم حل جميع مشكلات التحسين في هذا الكتاب خطوة بخطوة باستخدام عملية من 6 خطوات تعمل في كل مرة. بالإضافة إلى لقطات الشاشة التفصيلية وتفسيرات سهلة المتابعة حول كيفية حل كل مشكلة الأمثل في الكتاب، يتم توفير وصلة لتحميل مصنف إكسيل الذي لديه جميع المشاكل الانتهاء تماما كما هي في هذا الدليل الإلكتروني. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا هو بالضبط دليل الإلكترونية التي تحتاج إليها إذا كنت ترغب في أن يكون الأمثل على مستوى متقدم مع حلالا إكسل بسرعة. IT39s كامل بالطبع متابعة سهلة ماجستير في إدارة الأعمال في إحصاءات الأعمال فوري، المطلق، لا أسئلة-سؤال، ضمان استعادة الاموال إذا لم يكن تماما، 100 راض. في كلمات أخرى، إذا كان أي إكسيل ماستر سلسلة دليل أن كنت قد اشتريت هنا لا توفر تعليمات التي هي واضحة من الواضح وسهل الفهم، يمكنك الحصول على كل ما تبذلونه من المال مرة أخرى على الفور والحفاظ على دليل إلكتروني. مضمونة لكل من يريد أن يعمل على مستوى عال مع حلالا إكسل بسرعة، وهذا هو الكتاب بالنسبة لك. خطوة بخطوة الأمثل مع إكسيل حلالا هو 200 صفحة. pdf دليل إلكتروني من تفسيرات بسيطة لكنها شاملة حول كيفية استخدام حلالا إكسل لحل اليوم 8217s المشاكل الأمثل الأكثر شهرة على نطاق واسع. محملة لقطات الشاشة التي يقترن مع سهلة لمتابعة التعليمات، وهذا الكتاب تبسيط العديد من مشاكل التحسين الصعب وتجعلك على درجة الماجستير من حلالا إكسل على الفور تقريبا. Here are just some of the Solver optimization problems that are solved completely with simple-to-understand instructions and screen shots in this e-manual: 8226 The famous 8220Traveling Salesman8221 problem using Solver8217s Alldifferent constraint and the Solver8217s Evolutionary method to find the shortest path to reach all customers. This also provides an advanced use of the Excel INDEX function. 8226 The well-known 8220Knapsack Problem8221 which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. 8226 How to perform nonlinear regression and curve-fitting on the Solver using the Solver8217s GRG Nonlinear solving method. 8226 How to solve the 8220Cutting Stock Problem8221 faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. 8226 Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. 8226 Venture capital investment selection using the Solver8217s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0. Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. 8226 How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. 8226 How to optimize the selection of different production machine to minimize cost while fulfilling an order. 8226 How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver. You8217ll fully understand the reports and know exactly how to tweek all of the Solver8217s settings for total custom use. This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step using a 6-step process that works every time. In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be optimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly. It39s a Full Easy-To-Follow MBA Course in Business Statistics Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money-Back Guarantee If Not TOTALLY, 100 Satisfied. In Other Words, If Any Excel Master Series eManual That Youve Purchased Here Does Not Provide Instructions That Are CRYSTAL CLEAR and EASY TO UNDERSTAND, You Get All Of Your Money Back Immediately and Keep the eManual. Guaranteed For anyone who wants to be operating at a high level with the Excel Solver quickly, this is the book for you. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is a 200 page. pdf e-manual of simple yet thorough explanations on how to use the Excel Solver to solve today8217s most widely known optimization problems. Loaded with screen shots that are coupled with easy-to-follow instructions, this book will simplify many difficult optimization problems and make you a master of the Excel Solver almost immediately. Here are just some of the Solver optimization problems that are solved completely with simple-to-understand instructions and screen shots in this e-manual: 8226 The famous 8220Traveling Salesman8221 problem using Solver8217s Alldifferent constraint and the Solver8217s Evolutionary method to find the shortest path to reach all customers. This also provides an advanced use of the Excel INDEX function. 8226 The well-known 8220Knapsack Problem8221 which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. 8226 How to perform nonlinear regression and curve-fitting on the Solver using the Solver8217s GRG Nonlinear solving method. 8226 How to solve the 8220Cutting Stock Problem8221 faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. 8226 Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. 8226 Venture capital investment selection using the Solver8217s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0. Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. 8226 How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. 8226 How to optimize the selection of different production machine to minimize cost while fulfilling an order. 8226 How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver. You8217ll fully understand the reports and know exactly how to tweek all of the Solver8217s settings for total custom use. This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step using a 6-step process that works every time. In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be optimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly. It39s a Full Easy-To-Follow MBA Course in Business Statistics Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money-Back Guarantee If Not TOTALLY, 100 Satisfied. In Other Words, If Any Excel Master Series eManual That Youve Purchased Here Does Not Provide Instructions That Are CRYSTAL CLEAR and EASY TO UNDERSTAND, You Get All Of Your Money Back Immediately and Keep the eManual. Guaranteed For anyone who wants to be operating at a high level with the Excel Solver quickly, this is the book for you. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is a 200 page. pdf e-manual of simple yet thorough explanations on how to use the Excel Solver to solve today8217s most widely known optimization problems. Loaded with screen shots that are coupled with easy-to-follow instructions, this book will simplify many difficult optimization problems and make you a master of the Excel Solver almost immediately. Here are just some of the Solver optimization problems that are solved completely with simple-to-understand instructions and screen shots in this e-manual: 8226 The famous 8220Traveling Salesman8221 problem using Solver8217s Alldifferent constraint and the Solver8217s Evolutionary method to find the shortest path to reach all customers. This also provides an advanced use of the Excel INDEX function. 8226 The well-known 8220Knapsack Problem8221 which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. 8226 How to perform nonlinear regression and curve-fitting on the Solver using the Solver8217s GRG Nonlinear solving method. 8226 How to solve the 8220Cutting Stock Problem8221 faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. 8226 Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. 8226 Venture capital investment selection using the Solver8217s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0. Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. 8226 How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. 8226 How to optimize the selection of different production machine to minimize cost while fulfilling an order. 8226 How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver. You8217ll fully understand the reports and know exactly how to tweek all of the Solver8217s settings for total custom use. This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step using a 6-step process that works every time. In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be optimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly. It39s a Full Easy-To-Follow MBA Course in Business Statistics Immediate, Absolute, No-Questions-Asked, Money-Back Guarantee If Not TOTALLY, 100 Satisfied. In Other Words, If Any Excel Master Series eManual That Youve Purchased Here Does Not Provide Instructions That Are CRYSTAL CLEAR and EASY TO UNDERSTAND, You Get All Of Your Money Back Immediately and Keep the eManual. Guaranteed For anyone who wants to be operating at a high level with the Excel Solver quickly, this is the book for you. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is a 200 page. pdf e-manual of simple yet thorough explanations on how to use the Excel Solver to solve today8217s most widely known optimization problems. Loaded with screen shots that are coupled with easy-to-follow instructions, this book will simplify many difficult optimization problems and make you a master of the Excel Solver almost immediately. Here are just some of the Solver optimization problems that are solved completely with simple-to-understand instructions and screen shots in this e-manual: 8226 The famous 8220Traveling Salesman8221 problem using Solver8217s Alldifferent constraint and the Solver8217s Evolutionary method to find the shortest path to reach all customers. This also provides an advanced use of the Excel INDEX function. 8226 The well-known 8220Knapsack Problem8221 which shows how optimize the use of limited space while satisfying numerous other criteria. 8226 How to perform nonlinear regression and curve-fitting on the Solver using the Solver8217s GRG Nonlinear solving method. 8226 How to solve the 8220Cutting Stock Problem8221 faced by many manufacturing companies who are trying to determine the optimal way to cut sheets of material to minimize waste while satisfying customer orders. 8226 Portfolio optimization to maximize return or minimize risk. 8226 Venture capital investment selection using the Solver8217s Binary constraint to maximize Net Present Value of selected cash flows at year 0. Clever use of the If-Then-Else statements makes this a simple problem. 8226 How use Solver to minimize the total cost of purchasing and shipping goods from multiple suppliers to multiple locations. 8226 How to optimize the selection of different production machine to minimize cost while fulfilling an order. 8226 How to optimally allocate a marketing budget to generate the greatest reach and frequency or number of inbound leads at the lowest cost. Step-By-Step Optimization With Excel Solver has complete instructions and numerous tips on every aspect of operating the Excel Solver. You8217ll fully understand the reports and know exactly how to tweek all of the Solver8217s settings for total custom use. This e-manual also provides lots of inside advice and guidance on setting up the model in Excel so that it will be as simple and intuitive as possible to work with. All of the optimization problems in this book are solved step-by-step using a 6-step process that works every time. In addition to detailed screen shots and easy-to-follow explanations on how to solve every optimization problem in the book, a link is provided to download an Excel workbook that has all problems completed exactly as they are in this e-manual. Step-By-Step Optimization With Excel Solver is exactly the e-manual you need if you want to be optimizing at an advanced level with the Excel Solver quickly.

كومو إنفستير لا ليبيرفوريكس

سايبا كويس سو بريكتيكاس دي جيستو دي ريسكو كيو ديف تير إم كونتا نا سوا كونتا دي نيغوسياو فوريكس. لا يوجد أي قائمة من التجار في إنسوسيسو كيو ديرام كابو دو كابيتال. إنفيستا كوم أم بلانو لا التداول، ميتو فسيل دي سي بيردر جوغو. فوك إنترا نا سوا كونتا أو بلاتافورما دي ترادينغ فوريكس، تينتا كونسغوير ألغونس بيبس e نو برويسو أكابا بور سي إسكيسر دا سوا إستراتيجيا أو دو سيو بلانو دي ترادينغ، فازندو كوم كيو كوميتا إروس بسيكوس e d كابو دا سوا جيستو دي ريسكو. بارا كيو نو إنتر نا نا ليستا دي بيسواس كيو بيردرام تودو، بور بينزار كيو o فوريكس إيرا ألغو باريسيدو a أم كاسينو، نيست أرتغو بود إنكونترار فرياس بريكتيكاس كومونس دوس ترادرس بروفيسيونايس بارا جيرير o ريسكو e غانهار دينهيرو، أو ليليتار a سوا إكسبوسيو أو ريسكو. أوتوريا e أوتروس دادوس (تاغس، إتك) ديسكوبرا فريس مانيراس دي نو بيردر دينهيرو إم فوريكس. سيغا إستاس ديكاس بارا نو سر ميس أم بيردر نيست ميركادو فينانسيرو. أبريندا كوم أوس ميلهوريس A إسبكولاو إم فوريكس أوما فورما دي إنفستير e غانهار دينهيرو ديسد كاسا أو إم كوالكر أوترو لوجار. ميتو فسيل. A كادا ديا ميس e ميس بيسواس دي تودو o موندو ديسكوبريم إيستو، أو فر كيو فونسيونا دي أوما فورما ميتو سيمبلز e ربيدا. نيغوسيار الفوركس كادا فيز ميس شعبية. سي بيم كيو نو إكسيستيم فرمولاس ميجيكاس بارا غانهار، ماس سيم إستراتجياس e كونزيلهوس بارا غانهار إم فوريكس e إر ميلهوراندو ديا a ديا أوس سيوس إنفستيمنتوس بارا أوبتر أم ريتورنو سوبيريور نيست ميركادو فينانسيرو. إستيس سو ألغونز دوس كونزيلهوس بسيكوس بارا نيغوسيار فوريكس سيم بيردر دينهيرو: أوتوريا e أوتروس دادوس (تاغس، إتك) بور سوبيرديكاس s 23:53 سيبا كويس سو أوس باسوس كيو كوكر بيسوا ديف سيغوير بار تر سوسيسو نيست ميركادو فينانسيرو. إكسيريمنت كولوكار إم براتيكا إستاس ديكاس أنتيس كيو سيجا تارد ديمايس. كوير فوك سيجا أم نوفاتو نو ترادينغ دي ديفيساس أو سيجا أم ترادر ​​كيو غوستا دي نيغوسيار أبيناس إم مونتوس كوم ميور فوتليديد، سيمبر بود ميلهورار أس سواس هابيليداديس كومو ترادر. A إدوكاو أم باسو أسوسياتيون بارا تر سوسيسو نا نيغوسياو دي ديفيساس. بارا كيو نو كوميتا أوس ميسموس إروس e كريسا نو موندو دو ترادينغ، أكوي فيكام سيس باسوس كيو فو فو أجودار a كونسيغور أومنتار أس سواس هابيليداديس: أوتوريا e أوتروس دادوس (تاغس، إتك) بور سوبيرديكاس s 11:27 رازيس بورك فوك نو ديف إنفستير o سيو دينهيرو الأسطوانات إسكيما بونزي. تينها كويدادو. سكام دا ميسما بيسوا كيو ديفراودو ميلهارز دي بيسواس نا بانرز بروكر. سي أم كونهيسيدو أو ديسكونهيسيدو فالو كونتيغو نو فاسيبوك e بروميتيو كيو ديسكوبريو أوما فورم سينساسيونال دي كولوكار o دينهيرو a ترابلهار بارا سي، بينس نوفامنت بورك إيسو منتيرا. كولكلوب o نوم نو دو نوفو إسكيما بونزي كيو أندا a سر بروموفيدو نو فاسيبوك بور أنتيغوس إنتغرانتيس نوتروس غولبيس كيو j ريبنتارام. تينها ميتو كويدادو كوم إسا جينت، بورك فو ل ديزر منتيراس، بارا كيو d o سيو دينهيرو a إليس. ليمبر-سي كيو إليس إستو a ريكروتار تونتوس بارا كيو إليس نو فيكم نا بيس دا بيرميد e بيركام تودو o دينهيرو. نس سوموس ترادرس فوريكس، بور إيسو لوغو كيو فيموس إيتو سوبيموس كيو إيرا ميس أم داكويز إسكيماس بونزي، وند بريس كيو تودا a جينت غانها e باريس كيو ديسكوبريرام ألغو ميتو إمبورتانت، ماس o ميس إنتيرسانت كيو نونكا أبريسنتام بروفاس ريس دي أوندي o دينهيرو أوسادو. أوتوريا e أوتروس دادوس (تاغس، إتك) بور سوبيرديكاس s 10:42 توداس أس رازيس بورك نو ديف إنفستير نا دفرف إنتربريسس. سوموس ترادرس فوركس كوم إكسيرينسيا e سابيموس كيو إيستو أم غولب، سكام، فرود. سيمبر كيو ألغوم ل بروميتر كيو a إمبريزا X، Y أو Z a ملهور كويزا دو موندو e بور دار o سيو دينهيرو، داكوي a أم أنو أو ميس، فاي ريسيبر أم ريتورنو إكساجيرادو سيم فازر ندى e سيم ريسكو، ديسكونفي لوغو. إيسو أوما منتيرا تودو o كيو أوفيريس أم ريتورنو فيكسو سوبيريور أوس ديبسيتوس a برازو أو أبليكيس إم سيرتيفيكادوس دي أفورو، أوما فرود. أكوي بروميتم كيو فاي غانهار أت 15 تودوس أوس ميسس سوبري o دينهيرو إنفستيدو، ماس نو أبريسنتام بروفاس كومو إكسيستت أم نيغسيو سوستنتفيل بور ديترس كيو سيجا كاباز دي باغار أس بروميساس. لا توجد بروفاس كومو إكسيستم ميناس دي أورو فوموس أبوردادوس بور فريوس ترادرس فوريكس إنيسيانتيس كيو أوفيرام فالار نيستا بروبوستا فرودولنتا e بينسافام كيو إنفستير نيستو سيغورو. ماس نو. أبيسار دو سيغورو كوم أوما كومبانهيا دي سيغوروس نوم باراسو فيسكال، نو إكسيست ندى أسيغورادو، أبيناس أوما فولها دي بابيل. بروكوراموس نو غوغل e إنكونتراموس سينتيناس دي ريسولتادوس a أليرتار بارا إيست إسكيما، بويس j إست بيرتو دي ريبنتار. نوس إسكيماس بونزي، كومو إيست، o دينهيرو دوس نوفوس بارتيسيبانتيس أوسادو بارا باغار أوس أنتيغوس بارتيسيبانتيس أت كولابسار. بور عيسى رازو، كيو o إسكيما أوفيريس كوميسس إليفاداس a كيم ريكروتار ميس فتيماس، بارا تنتار دورار ميس ألغونز تيمبو. أوتوريا e أوتروس دادوس (تاغس، إتك) بور سوبيرديكاس s 17:42 ديسكوبرا o كيو سيغنيفيكا a ليبيرديد فينانسيرا. تودو سوبري إستا بالافرا كيو ميتو أوسادا نو موندو دوس إنفستيمنتوس e s فيزس أس بيسواس كونفوندم كوم أوترا كويزا. ميتو سي ديس أت أغورا سوبري a ليبيرديد فينانسيرو e ميتاس فيزس كونفونديدا. A مايور بارت داس بيسواس أكرديتا كيو تيم a فر كوم a ريكزا أو كواندو ألغوم سي تورنا ميليونريو. إيسو منتيرا e إست لونج دا ريليديد. إست كومبروفادو كيو كويس 90 داس بيسواس كيو غانهام a لوتاريا، إم أبروكسيمادامنت سينكو أنوس، أكابام بور إستار نا ميسما سيتواو كيو سي إنكونترافام أنتيريورمنت. إنتو، d لوغو بارا بيرسيبر كيو إيستو نو سي تراتا أبيناس دي دينهيرو. ميتو ميس دو كيو إيسو سيغوندو a ويكيديا، ليبيرديد فينانسيرا o سيغوينت: A ليبيرديد فينانسيال بود سير ديفينيدا كومو a كاباسيداد دي أم إنديفيدو كوبرير توداس أس سواس نيسيدادس إكونميكاس سيم كيو بارا إيسو تينها كيو راليزار كوالكر تيبو دي أتيفيداد. إمبورتانت ليمبرار كيو أوما بيسوا كوم ليبيرديد فينانسيرا نو تيم كيو تر أم غراند رينديمنتو منزال، تيم كيو تر سيم باستانت تيمبو ليفر. إيست تيرمو ديز ريسبتيتو ريكيزا إم تيمبو e نو توتالمنت أو دينهيرو. أوتوريا e أوتروس دادوس (تاغس، إتك) بور سوبيرديكاس s 12:32 ديسكوبرا أوس 10 كونزيلهوس ميس إمبورتانتيس بارا أوس ترادرس فوريكس. نو بيركاس دينهيرو e نو سيجاس أبيناس ميس أم نيست ميركادو فينانسيرو. ليا أس ديكاس أبيسار دي توداس أس بيسواس كيو باسارام ​​ميس دي 30 سيغوندوس a إستودار o ميركادو فوريكس صابرم كيو أم ميركادو فينانسيرو لوكراتيفو، كوم أم سيم فيسيب دي بيبيبيليداديس دي غانهار دينهيرو، a مايور داس بيسواس نو سابي كيو، سي نو تيفر كويدو بودر سر ميتو بيريغوسو e أوس كونسيلهوس فوريكس، كومو تودو نا فيدا، سيرفم بارا كيو نو كوميتا ميسمو إرو كيو أوتروس ترادرس. جونتو كوم أوس ميس دي 5 تريليس دي كلاريس كيو إيست ميركادو فينانسيرو موفيمنتا تودوس أوس دياس، a سوا ألافانكاجيم e أس كونديز دي نيغوسياو، أوتراس كاراترستيكاس نيكاس دو ميركادو دي ديفيساس إنكلويم a بروليفيراو دي نوفاس كوريتوراس كيو سو أوما فرود. بارا إيفيتار بروبلماس، s ريكومنداموس إستس سماسر فوريكس. سي فوك كريو كونتا نوترو وسيكر، ريكومنداموس كيو كانسيل e كري أوما نوفا كونتا نوم دوس دوس بروكرز كيو ريكومنداموس. أغورا كيو j تيم أوما كونتا فوريكس، تيمبو دي تومار كونترولو دا سيتوا e، أنتيس دي نيغوسيار، فوك ديف أبريندر أوس ريسكوس كوم كونزيلهوس دي ترادرس إكسيرينتس بارا كيو بوسا مينيميزار أس بيرداس e ماكسيميزار أوس غانهوس. إستيس كونزيلهوس أس أوبينيس دي ميس دي 90 دوس ترادرس: أوتوريا e أوتروس دادوس (تاغس، إتك) بور سوبيرديكاس s 21:18 ديسكوبرا كويس سو أس 3 كويساس ميس إمبورتانتيس بارا تر سوسيسو a إنفستير دينهيرو إم فوريكس. لا بيركا ميس تيرة a كومتر سيمبر o ميسمو إرو. S غانهام أوس ميلهوريس نو موندو دوس إنفستيمنتوس إكسيستيم ميتاس بوسيبيليداديس دي أوبتير بونس رينديمنتوس فارفيس أو فيم دو مس. كونتودو، نو بوديموس ديزر كيو تودوس أوس إنفستيدوريس كونتام كوم a ميسما سورت دي كونسغوير إس فيتو e كيو نيم تودوس سو كابازيس دي ألكانار o سوسيسو. O كيو كيو أكونتيس إنتو بروبلما دو إنفستيدور أو سو أس سيركونستنسياس كيم سيبي فوك j بيرغونتو إيتو ميسمو e o سيرتو كيو بود أكونتيسر بور أمبوس أوس فاتوريس، كور سيجا سيباردو أو جونتو. إيست ميركادو فينانسيرو فولتيل e ميتاس فيزس أس أوبيرايس كيو سي ريليزام نو هيف أس ميلهوريس، ماس o سوسيسو أو نو باسادو نا كاباسيداد دو إنفستيدور تومار أس سواس بربرياس ديسيسس. إنديبندنتيتي دا سورت كيو تينها أو دو دينهيرو، o سيو بيرفيل دي إنفستيدور o ميس إمبورتانت. إكسيستم ميتاس كاراترستيكاس كيو ديفيرنسيام o بوم إنفستيدور دوس موس إنفستيدوريس، ماس إس إسنسيالمنت إستس أوس بيلاريس فوندامنتايس كيو فاموس ديستاكار هوج: أوتوريا e أوتروس دادوس (تاغس، إتك) بور سوبيرديكاس s 18:31 لا سيجا o بريسيمو a بيردر دينهيرو بورك أكرديتو ناس منتيراس داس فروديس مولتينفيل. فيك لونج ديستس غولبيس كيو بروميتم كيو فوك فاي غانهار دينهيرو. إمبريساس كومو تيليكسفري، جيتيسي، ويشكلوب e أوتراس سو فرودس كيو فسيس دي إيدنتيفيكار تينا كويدادو كوم إستاس نوفاس فروديس أونلين. نونكا أكرديت سي أم أميغو سيو، فاميليار أو ديسكونهيسيدو بروميتر كيو فوك بود غانهار أم رينديمنتو فيكسو دي 100، 200 أو ميس أو أنو، سيم فازر ندى، أبيناس كوم أم إنفستيمنتو إنيسيال كيو أوسادو بارا كومبرار 1 أو ميس باكوتس. إيست تيبو دي غولبيس إنسنتيفا o ريكروتامنتو دي نوفوس بارتيسيبانتيس بارا o إسكيما بويس، كومو إم تودو o إسكيما ديست غنيرو، o غولب s كونتينوا إنكوانتو كونتينار a إنترار نوفوس بارتيسيباتيس كيو إنفيستام o سيو دينهيرو إسبيرا دي أوبتير ميس تارد أم ريتورنو. لذا فرياس أس منتيراس كيو أوس كيو إستو دنترو ديزم بارا إنترار نوفاس فتيماس. ديزم كيو 100 سيغورو، o دينهيرو إست بروتيجيدو بور أم سيغورو، إنتر أوتراس منتيراس. بارا إنسنزيفار o ريكروتامنتو ديسنفريادو e سيم ليميتس، إيست تيبو دي إسكيما أونلين أوفيريس أم بلانو دي كاريرا، كيو كونسيست إم ريكومبنزار كوانتو ميس فتيماس o بارتيسيباتانت ريكروتار. ميس بيسواس إنغاناداس، إغوال a أوما ريكومبنسا مايور. إنتر أس ريكومبنساس بروميتم ريلجيوس رولكس، أوتومفيس دي لوكسو، فياجنس أت ديستينوس باراديساكوس e أوتراس ريكومبنساس تنتادوراس. نيستي تيبو دي نيغسيوس دوفيدوسوس أوس بارتيسيبانتيس دو a إيديا دي كيو تودوس أوس كيو إستو دنترو غانهام، ماس إيتو نو ننهوما ماكينا دي فازر دينهيرو. O دينهيرو داس نوفاس فتيماس أوسادو بارا باغار أوس أنتيغوس بارتيسيبانتيس. بوكو تيمبو ديبواز o إسكيما أكابا بور ريبنتار أو بلوكويادو بيلا جوستيا. أوتوريا e أوتروس دادوس (تاغس، إتك) بور سوبيرديكاس s 17:48 كارير كونتا فوريكس نا إتورو حقوق التأليف والنشر 2012 - 2014 كومو إنفستير فوريكس - تودوس أوس ديريتوس ريسرفادوس. لا توجد تصاريح في هذا المجال. نس نو داموس ألتوس لوكوس ديريوس، كيو سو كونسيستنس كوم a إكسيغنشيا دو ميركادو إكونميكو، أوس جوروس ألتو كيو أوس أوتروس أوفيريسم سو، بور سي s أفينتورا إكستريميستا بارا a إمبريزا دي إنفستيمنتو أو o إنفستيدور كوم o ميسمو، كوم o لوكرو تو ألتو إكسيج كيو إن إمبريزا ماكسيميز أس سواس أكتيفيدادس نا كونتا دا كاليديد دي سيرفيو، e دي كورر ريسكوس، إم ميتاس أوكاسيز، بارا كوبرير أوس جوروس ألتوس كيو كونسيد، a كيستو كيو ليفا سوا إنكاباسيديد بارا كونتينار نو بريميرو ريفس إكونميكو كيو بود إنفرينتار. نس، إم ليبيرفوريكس، أوفيريسموس أم لوكرو رازوفيل، كومباراندو كوم أس أكتيفيدادس دي إنفستيمنتو كيو راليزاموس، أوما فيز كيو جيرار تايس لوكروس لونج دي كلكر ناتوريزا أو بريسس جيوباردي كيو بوديموس فازر بارا جيرار ميسمو، أدوتاندو عيسى إستراتجيا، بوديموس غارانتير a نوسا كونتينيداد دا فيدا نو إنفستيمنتو إكونميكو نو ميركادو، e أسيغورار أوس نوسوس كلينتيس دي بروموفر سيوس أوبجيتيفوس e غانهار a ريندا كونسيستنت رازوفيل. H ميتاس أوراس إمبريساس دي إنفستيمنتو. لا حتى سيمبلزمنت أم ديليس. كوم o تيمبو، تيموس ديسنفولفيدو أوما سري دي نوساس بربرياس فانتاجنس كومبيتيتيفاس كيو أجودام a ديفيرنسيار أو سيرفيوس، ديستينغو o نوسو ديسيمبنهو e نوس فازم فيكار فرينت دا كونكورنسيا. نس إنفستيموس ميس دي نوسو كابيتال نس إنفستيموس كوم نوسا فيسو فينانسيرا، إيدياس دي نيغسيو، بريسينا نو ميركادو، إكسيرينسيا e كونهيسيمنتو. ألغوماس دي نوساس كومبيتنسياس دو نكليو سو كومو سي سيغو: أكتيف ماناجيمنت نوسا ميسو جيرار ريتورنوس دي إنفستيمنتو سوبيريوريس e تر سيرتيزا كيو تودو فاي بيم إم تودو o بروسكو. نس غارانتيموس كيو أس بوتنسيايس أوبورتونيدادس دي إنفستيمنتو سو ميتيكولوسامنت بيسكيساداس e سيليسيوناداس دي فورما برودنت، أس إستراتجياس دي ليكيدس هابيلمنت إمبليمنتاداس. توماموس o ديزافيو نا كريياو دي فالور e فازر a ديفيرينا نو موندو دوس نيغسيوس. إكسيرينسيا بروفيسيونال ليبيرفوريكس ديسيجا بروبورسيونار o ميس ألتو نفيل دي كواليديد دي سيرفيو أوس نوسوس كلينتيس. إستاموس كونتينامنت برونتوس بارا سيمبليفيكاتيف o برواكتو e بروتيجر سيوس أتيفوس. ليبيرفوريكس فاز ديفيرينا. سوموس أم غروبو دي بروفيسيونايس إكسيرينتس e ألتامنت كومبيتيسس كيو سوبيرام o إنفستيمنتو. نس سابيموس كومو فازر كريسر أوس نغسيوس e نس سابيموس كومو جيرار ريتورنوس دي إنفستيمنتو سوبيريوريس. O سيرفيو سيمبتيكو e بيرسوناليزادو سوبيريور a تودوس أوس بادريس دي كاليديد نوسا ماركا ريجيسترادا. ليبيرفوريكس تيم o كومبيريسيسو دي ديديكار نوسوس ريكورسوس بارا فورنيسر أوس نوسوس كلينتيس كوم a تينولوجيا ميس أتواليزادا. كونسنتر-سي إم فوندامنتوس دي نغيسيوس إستاموس بلينامنت كونسيانتيس دي كيو إستاموس نو نيغسيو دي كارير e بيرسيبر o فالور إنترنسيكو دي أوما إمبريزا e أكرديتاموس كيو a ميلهور مانيرا دي ألكانار إست أوبجيتيفو أترافس دا كونسترو o فالور باسيكال دا إمبريزا، إنتريغاندو-سي a بيرسيغير a كورتو برازو أوس غانهوس فينانسيروس. أكرديتاموس كيو o ترابالو دورو a نيكا مانيرا دي ترازر بروسبيريداد سوستنتفيل a لونغو برازو. بيريغوسو أوبيرار أو إنفستير إم فوريكس نو براسيل أغورا، نو فو ديزر كيو o فوريكس بيريغوسو بورك أم ميركادو دي ألتو ريسكو e كيو مانز بيردم ميتو دينهيرو بورك نو سابيم وتيليزار كوريتامنت a ألافانكاجيم. O الرئيسية موبيلو بيلو كوال أوبيرار فوريكس نو براسيل بود سير أوما m إديا بورك نينهوما كوريتورا دي فوريكس بوسوي أوما ليسينا دا كفم (كوميسو فالوريس موبيليريوس). ترادوزيندو: إم تيراس توبينيكوينز، o ميركادو دي موداس نو بوليسيادو. سريو موافق، ماس الجودة o بروبلما ريال ديسكو إكسيمبلو بوبو: سي فوك فيزر 3 بيلهس دي فيرديد أوساندو ألغوما كوريتورا دي فوريكس كوالكر e بور ألغوم موتيفو عيسى كوريتورا نو كيسر تي دار o دينهيرو، آزار o سيو كومو إس ميركادو لا ريجولامنتادو نو براسيل، داندو تيودو إرادو، o أوبيرادور فيكار سيم تر كوم كيم ريكلامار، e نو بودر إر نا كفم بورك نو إلا نو سي إمبورتا كوم o فوريكس. A 8220soluo8221 سيريا a دي أبرير أم بروسيسو. سيم، بروسيسار أونس كاراس كيو مورام فورا دو براسيل. كومبليكدادو إكستريمامنت. كور أم إكسيمبلو بيور L فاي تخيل كيو أم ترومبادها دي النخبة كويرا تيرار دينهيرو فسيل دي بيسواس retar8230 إر، ignoran8230 إنغنواس. إلي بودر فازر إيسو نو فوريكس كوم أوما مايور فاسيليديد دو كيو سي تنتاس فاز-لو نو ميركادو دي إيس أو نا بولسا دي ميركادورياس e فوتوروس، تودو بورك نو إكسيستم أورغوس ريجولادوريس نو براسيل. تشيغا أت a سر إنغرادو، ماس ألغونز ديسيس ترومبادهاس أبريم 8220bucket-stores8221: فوك فاز دينهيرو أوبيراندو فوريكس كوم o ترومبادها e e تي d o دينهيرو. ماس نا فيرديد فوك نو أوبيرو ندى، a غرانا فيم دي ألغوما أوترا 8220vtima8221، بور أسيم ديزر. لا كوميو، تودو فاي بيم. بورم، سي ألغوم فيزر دينهيرو ديمايز، o ترامبيكيرو نو فاي باجار نونكا، e a، ميرداس أكونتيسيرو. إنتو أوبيرار أو إنفستير إم فوريكس نو براسيل أوما إيديا إديوتا أوك، إكسيستيم سيم ألغونز كاسوس دي كونسوميدوريس كيو فورام ليسادوس أو كارام إم غولبيس نا ريا. بورم، سي يو كونهيسس ألغوم كوريتور دي فوريكس، تيفيس أميغوس إكسيرينتس نا كوريتورا أو أت سوبيس وند إلا فيكا، يو نو هيسيتاريا (تالفيز) إم أبرير أوما كونتا كوم إليز. ماس إيسو s ديبواز دي ميتاس e إنتنساس بيسكيساس. O بروبلما كيو أوس كاراس كيو كيم نيسس غولبيس نو فازم نيم إيسو E بورا O نيغسيو j نو ريجولامنتادو بيلا كفم e إيندا o كارا نو فاز سوا ليو دي كاسا تيم جينت كيو براتيكامنت بيدي باردر بيردر دينهيرو يا رجل v أم أنسيو سوبر دوفيدوسو: 8220Consiga أت 145 بور ديا دي لوكروس نو فوريكس fcil8221، e تاد، لامباناس كوميام a سر فيتاس e نو فينال، إيل أكابا سي فديندو. بورم، كومو يو j ديس فريس فيزس أنتيس، تودو أوما كيستو دي بوم سينسو. فوك نو فاي كولوكار سيو دينهيرو نوم نيغسيو كيو فوك نو كونهيس، s سي فور بيم مان. أغورا، بور كوسا دي تودو إس إستودو e أكويلا إنزيغورانا كيو بودر نونكا ديساباريسر نو إمبورتا o كوانتو فوك كونهيا o نيغسيو، تالفيز نو سيجا أوما بوا أوبيرار فوريكس كوم دينهيرو ريال. ديفموس إسبكولار سيم بريسس، بور إيسو ميلهور نو نوس بريوكوبارموس كوم كفم e كويساس دو تيبو. دي كالكور فورما، إيسو نو موتيفو بارا إغنورارموس توتالمنت o فوركس بورك سواس كوريتوراس أوريسم أوما غراند فانتاجيم بارا أوس إنيسيانتيس دا إسبكولاو. أوما غراند فانتاجيم بارا أوس إنيسيانتيس دا إسبكولاو أو ميسمو تيمبو إم كيو أوبيرار أو إنفستيم إم فوريكس نو براسيل أبريسنتا ريسكوس نيبولوسوس، نو إكسيست أوما مانيرا ميلهور (كيو يو كونهيا) دي ترينار داي-ترادس دو كيو نوس سيمولادوريس ديساساس كوريتوراس دي فوريكس. أوس ريكورسوس ديليس سو o سونهو دي كوالكر إنيسيانت كيو نو سوبورتا أكويلاس كوتايس أتراساداس دوس سيمولادوريس بوبولارس e e كوير ألغو مينيمامنت ديسنت برا brin8230 ترينار. لوغو، نو إمبورتا سي o سيستيما نو ريجولامنتادو بيلا كفم، سي إكسيستم ريلاتوس دي بيسواس كيو فورام ليساداس أو دي n00bs كيو بيرديرام تودو بورك 8220no فورام أفيسادوس سوبري أوس riscos8221. O إمبورتانت كيو أوس سيمولادوريس دي فوريكس سيمبلزمنت ديتونام أوس كيو كونهيسيموس. بورتانتو، سي فوك أم إنيسيانت e e كور كومير a أبريندر، كونزيدير فازر داي-ترادس إم أم سيمولادور دي فوريكس. أوبفيامنت نو إكسيستيم إيموز نوم سيمولادور ماس إيل إستيمولار سيو بودر دي ريبيتيو، فازندو كوم كيو سوا إيدا بولسا دي فالوريس ريال سيجا أم بوكينهو مينوس أسوستادورا. بارا ترمينار، o فوركس فيل a بينا. ماس تالفيز أبيناس بور أكويلز كيو مورام إم أم باس decen8230 إر، وند إكسيست أوما ريجولاتامنتو أو بور كيم تيم تمبوفونتاديساكو دي فازر فرياس بيسكيساس. بارا إنيسيانتيس كيو كيريم أبيرندر e نو تو إنيسيانتيس أسيم كيو ديسيجام كونهيسر أم ميركادو نوفو، ريكومندو أوس سيمولادوريس دي فوريكس. ترادس كوم دينهيرو ريال مدريد لا فوتورو، كيم سيبي تودو بيم إنتو بوديموس برينكار أغورا بوست أنتيريور بركسيمو بوست 54 كومنتريوس 8594 بيريغوسو أوبيرار أو إنفستير إم فوريكس نو براسيل ميتو كويدو كوم a ألافانكاجيم. بور أم لادو إنتيرسانت تر أوما ألافانكاجيم دي 100: 1 ديسبونفيل بويس إيسو سيغنيفيكا مينوس مارجم نيسسريا بارا أبرير أم تريد. أغورا أوتيليزار تودا عيسى ألافانكاجيم ديسبونفيل كويزا دي إنيسيانت ريتاردادو (سيم، أم ديا يو تامب فيز 600 إم 2 ميسس e فيكي إلوديدو). نينغوم سوبريفيف نو فوريكس ألافانكاندو أت أس كويكاس بور أم سيمبلز فاتور: دراودون. يو نو كوستومو وتيليزار أوما ألافانكاجيم ريال دي ميس دي 5: 1، o كيو دينترو دو ميو سيستيما دي جيرنسيامنتو دي ريسكو إكيفال a 1 2 دي ريسكو بور تريد نو مكسيمو. s دا برا غانهار نيس ميركادو (e إم كوالكر أوترو يو أكرديتو) تين أوس 3 بيلاريس ميتو بيم ديفينيدوس: إستراتجيا (سيستيما، متودو)، بسيكولوجيا e جيرنسيامنتو دي ريسكو. بور كونهيسيمنتو بربريو يو ساي كيو a مايوريا دوس نوفاتوس سي كونسنترا s نو بريميرو، نو a تيو كيو a مايوريا فلها. سيمبر بروكوراندو أم سيستيما نوفو، بيرفيتو، o كرايست غرايل. مال سابيم كيو a إستراتيجيا دي فاتو o مينوس إمبورتانت دوس 3 يو، بيلو مينوس، نو إستو كوريندو غراندس ريسكوس ميو دينهيرو فيرتوال e إيماجنريو إست ميتو بيم بروتيجيدو بيلو ميو موقف التحجيم. إم كادا ستوبادا بيركو نو مكسيمو 1. E ميسمو أسيم t أشاندو كيو ميتو بورك نو سيمولادور دي فوريست إستو فازندو داي-ترادس. إيتو كونسيغنداند كولوكار s 0،2 بور تريد e فازر إنتراداس بروجريسيفاس، كومو فاو نا بوفيسبا (s كيو 1 e سوينغبوسيتيون: P) جين: O بوفو بيديو إنتو a إست e e كومو ديزم، a فوز دو بوفو a دي ديوس 8230 نو ، إسبيرا، تيم ألغو errado8230 أه، a فوز دو بولفو a فوز دي ديوس (ديبرسو بس copa8230) بيور كيو يو في إس نوم نوم هوج، نو سيت دا فكسد، كيو باتروسينا a ريد بول دي F1. (فو دار أوما أولهادا سيم) راجع للشغل، أوتوراس كيو باتروسينام إكيبس دي F1 حتى فكسبرو إي ميغفكس، برا كيم كو كير إستودار كوريتوراس بارا تالفيز أم ديا أوبيرار فوريكس، إساس إنتيرسانتيس بارا كومير a بروكوارار، جولغار، ريفلتير، ريجارونار أوس برس e أوس كونتراس e بور a فاي 8212 أبراو، هوجو بارابينز بيلا إكسليساو. يو إنفيستو نا فكسمركر بارسيلونا أكل أغورا ميتو بوا. بيليزا، يو أشو ميتو إمبورتانت a تروكا دي إنفورماو، إستو مي أبروفونداندو كادا فيز ميس نو أسونتو، سي ألغوم كويزر أبروفيتار أس بروموز نا فبس بروكر، تيم أم كونكورسو دي كونتا ديمو، كوم بريمياو إم دينهيرو ريال: 1. 450 2. 250 3 . 150 4. 100 5. 50 أول، الزمار. تيودو بيم فيسواليزي سيو كومنتريو e في كيو فوك إست كاداسترادو نو فكسمركر. تنهو أوما كونتا نيستا بلاتافورما تامب. سير كيو تيم كومو فوك إنتر إم كونتاتو كوميغو، ميو واتساب e: 034 9 96936488. أغراديسيدو. غراند هوجو بروميتيو e كومبريو، o دويز بوست إستو ميتو بونس. أغواردو أوس بريسيموس. جاك هيرر فك مورا نو براسيل أم بوم سيمولادور الفقرة الفوركس س ميتاتريدر. سوجيرو أوما سري دي بوستس أبورداندو o أوسو دو ميسمو. كوال o سيو سيغنو رس رس رس كارا، يو سو دي ليو هيويويها أبارنتيمنت يو 8220procuro بيسواس ميس إكسيرينتس بارا مي aconselhar8221. E o بيور كيو دي سيرتا فورما إست كوريتو، أفينال، يو أبريندي كوم o جيسي ليفرمور، بول تودور جونز، لاري ويليامز، إد سيكوتا، بنجامين غراهام، وارن بافيت، فان K. ثارب، مارك دوغلاس، بريت ستينبارجر e ميس أونس 30. أبيزار دو ريسولتادو تر سيدو أبيناس أوما إسترانها سونسيدنسيا نيبولوسامنت دوفيدوسا هوجو، إستو كوماندو a إستودار (كواندو تينهو تيمبو) فوريكس تامب. ماس بريميرامنت بارتي أوما إنفستيغاو سوبري o كيو ميس ديكسا o بيكينو إنفستيدوريسبكولادور دي فور ديست ميركادو نو براسيل، a كريديبيليديد دو سيستيما. إستو كونسولتاندو كلينتيس، بيسواس كيو j غانهارام e كيو j بيرديرام، ألم دي سيتس نو إكستيريور e ألتا ديريتوريا دي إنستيتويس فينانسيراس نو براسيل. سابى كومو n. كواندو a إسمولا ديمايز، o سانتو ديسكونفيا. باستانت إنتيرسانت o سيو تكستو. غوستاريا دي ديكسار أكوي o لينك دو نوسو بورتال، كاسو أوس سيوس ليتوريس كيرام صابر ميس سوبري o ميركادو فوريكس. O الفوركس برازوكا o بوابة الفوركس إم لنغوا بورتوغيزا. لا تودو إيتو دي ريسكو نو، بريميرو، فوس فاي بروكورار أوما كوريتورا سيريا دي فوريكس، كومو أواندا أو فكس، إتك إلاس ديبوسيتيل ميلهوز بارا بودر أوبيرار. أوترا كوازا، سي فوس بيجا أوما كوريتورا سيريا، h تانتو ريسكو ديلا كوبرار كوانتو كوالكر أوترو بانكو نو إكستيريور، o ريسكو أت مينور، بورك نا كريس دي 2008، ننهوما كوريتورا فوريكس كيبرو. E إيندا، ننهوم لوجار دو موندو سيو ديندين إستا سيغورو، إيتو ميسمو. نينهوم لوجار نيم نو براسيل، أكوي o ماكسيمو كيو o غوفرنو غارانت سو 50 ميل، سي أكوي أوما إنستيتووب فينانسيرا كوبرار، فوك s فر نو مكسيمو 50 ميل e ندى ميس. إنتاو إست نيغوسيو دي سيغورانا برا سي بينزار ميسمو. ألغم تيم إنفورماو سوبري a أيرونفوريكس يو تنهو سيم. كالكور دوفيدا فافور إنتر إم كونتاتو كوميغو email160protected تامب غوستاريا دي صابر ميس إنفورماويس سوبري a أيرونفكس ألغم بوديريا مي ديزر سي o أفاتريد سيغورو يو نونكا أوفي ننهوم كونهيسيدو ميو فالار دا أيرونفكس، ماس إلا إست كريسيندو باستانت، غانهاندو برميوس e إيندا بارسيرا دو فك بارسيلونا. لا لي باريس ألغو بيريغوسو. A أفاتريد (أفافكس) ميس أنتيجا، سي إنكونترا نا إرلاندا e ريجولادا سيم d بيلا ونيو يوروبيا. A ديسبلاي دي ألغوما كويزا أكونتيسر نيلا بور كولبا ديليس منيما. لا فيجو ريسكو تامب. أول هوغو، غوستي ميتو دا سوا بوبليساو، إستو داندو إنيسيو هوج نيسا جورنادا كيو أبريند أوبيرا إم فوريكس، غوستاريا كيو فك إنديكا-سي أم كونفيفل نو كوال يو بوسا إنيسيار. ديسد j agradeo8230 باولو، بيور كيو نو كونهيو ننهوم بلوغ بار إيسو. بورم، يو كونهيو ألغوم كونفيفل ماس نو بوسو فالار سوبري إيسو أت عيسى كوارتا feira8230 إنتو بيو كيو أغوارد. أول بوا نويت، ألغم a أوسا أو كونهيس ألغم كيو أوسا a إتورو يو أوفي فاريوس روموريس سوبري a إتورو ساي كيو تيم غانهوس إليفادوس ماس تودوس أوس ترادرس q يو كونهيو ديسيرام كيو فورادا إق ناو سيغورو e يو تبم أكو إيسو سو ناو ساي تي إكسبليكار o PORQUE. A ملهور أكتيفترادس دي لوندرز. علا إستو كومياندو a مي فاميلياليزار a بوكو تيمبو نيس سيستيما e غوستاريا دي بواس إنفورماوز يو e ميو إرماو إستاموس كويريندو كومير إم أوما تاو دي 20option، ناو كونهيسيموس e فيموس بواس سيتوا أكوي، غوستاريا دي صابر كوايساو أس ميلهوريس بارا ترابالهار e كويس ساو ميس كونفياسيس أوبريغادو ديسكولب دواس مينزاجنس سيغويداس إسكريفي إرادو o نوم e e 24option نوم دو غروبو ميو إرماو باريس كيو كوميو لا e غوستاريا دي أوما بوا إنفورماو بور كيو كيرو أبريندر تامبم. بواس سيتيس أوند أوبيس بنرياس سو أوما داس بيوريس سويزاس كيو إكسيستم نوس ميركادوس، بروميتم فوندوس e موندوس بارا بيسواس كيو نو كونهيسم سوبري o أسونتو e كيو بيردم تودو o سيو دينهيرو إم بوكو تيمبو. أوم غوغو، نو بولسا دي فالوريس، ريالمنت أم غوغو تيبو كا نيكيس نو كوال a casa sempre ganha. O بروبلما كيو o ماركيتينغ بوم e بور إيسو، ميتا جينت كاي e سي ferra8230 نو ريكوميندو o كيو نو إنفستيمنتو e أوبيس بنرياس نو إن إنفستيمنتوس. ديس tudo8230OB ألغو بارا تيرار دينهيرو داس بيسواس. دوبري سيو ديبسيتو A فبس أديسيونا 100 دي بنوس أو سيو ديبسيتو ديبوسيت e نيغوسي، ديسبوندو دي 200 دو سيو كابيتال. أوبينها o مكسيمو دي لوكروس إنتو كوال ديكا كيو o سنهور هوجو مي أوفيريس، كوال سيريا o ميلهور كامينيو بارا أبريندر كالكور إنفستيمنتو دي فيرديد كومو إس، فوتوروس أو فوريكس. بارا إنيسيانتيس سيمبر ريكوميندو إس بورك ميتو ميس ديسيل إكسبلودير نو ميركادو دي إيس دو كيو نوس أوتروس، لوغو، أوما تيما بورتا دي إنترادا بارا كيم إينيسياندو نو موندو دوس إنفستيمنتوس. كواليف أوبيلادورا دي فوريكس ميس سيغورا. توداس سو سيغوراس كونتانتو كيو إستيجام إم بيسس ديسيس كومو إنغلاتيرا، سينغابورا، هونغ كونغ e بور a فاي. سي أوما أوبيرادورا نورت-أميريكانا سورجير كوم أوفيرتا دي جيرنسيار أوما كونتا دي فوريكس سوا، ديبيسيتو منيمو دي 10.000. إكسيستيريام ريسكوس، كويس O ريسكو دي فوك بيردر ليتيرالمنت تودو o سيو دينهيرو. فوك بود بيردر نو ميركادو إم سي أو a أوبيرادورا سومير كوم o سيو دينهيرو سي إلا نو فور ريال. يو نونكا كولوكاريا 10 ميل أوسد نوما كونتا دي فوريكس بارا تيرسيروس جيرنسيم، بورم، ديغو كيو إيسو بود سيم فونسيونار، ماس فوك بريسيسا إسكولهر a جيستورا مويويتو بيم. شعار، لا ريكوميندو الفقرة إنيسيانتيس. O كيو مي ديزم سوبري عيسى باليسترا. يو سو جيرنت دي كونتاس نا أيرونفس، o سيغوندو ميور بروكر أونلين دو موندو. أوفيريسيموس أسيسو أو ميركادو فينانسيرو إنترناسيونال بارا ماس دي 500.000 كلينتيس أو ريدور دي تودو o موندو. سوموس ميس دي 1.600 إمبريغادوس إم تودو o موندو كوم ميس دي 50 إسكريتوريوس لوكيس (دي سيدني نا أوستراليا a ليما نو بيرو). ألغونس دوس نوسوس برودوتوس ساو: ديفيساس: باريس ديس برينسيبسايس ديفيساس أوسد، ور، غبب، أوسد، تشف، جبي إتك أكويس داس برينسيبايس إمبريساس أميريكاناس e أوروبا: أليبابا، بوينغ، غوغل، بيزر، تويوتا، جنرال موتورز، الخ ميتايس: أورو، براتا ، الخ نديسس داس برينسيبايس بولساس تفعل موندو: داو جونز، سامب، ناسداك، فوتسي، كاك 40، نيكي، الخ س ميلهور: تودو نا ميسما بلاتافورما، أم كليك دي ميس دي 200 برودوتوس. فافور إنتر إم كونتاتو كوميغو بيلو email160protected بار ميس إنفورماسوز أو دوفيداس. جينت إسكروتا فازندو دعاية لا بلوق دوس أوتروس ديفيام سر بروبييدوس دي بوستار كويدادو أيرونفكس احتيال تأكيد فوركسيسيساريموبليكريفييرونفكس ناو كونفيم لا كيو ديز عيسى كارولين غويرا 8211 بروكوريم نا ريد سوبيري أيرونفكس. ميتوس كلينتيس فورام ليسادوس e بيرديرام تودو o دينهيرو ديبوسيتادو. ميتو كويدادو كوم a إيرونفكس، فاريوس ريلاتوس دي سر سكام (فرود)، ميتاس ريكلاميس دي بيسواس كيو بيدم ريسغات e ناو كونسغيم ساكار o دينهيرو. بروكوريم أي موقع فوركسبيسارمي. 8221 سود e باز a تودوس. E a فيرديد فوس libertara8221 أبس 10 أنوس كومو أوبيرادور دي كمبيو e مي ديباراندو نا إنترنيت كوم فرياس إنفورماتيس ديستورسيدا سوبري o ميركادو، تومي a ديسيسو دي بريستار كونسولتوريا سوبري o ميركادو فوريكس (نو كورسو).A كونسولتوريا دستينادا أوس نوفاتوس e سيمباتيزانتيس. بيسواس كيو بريتندم أو تيم a إنتينو دي إنترار نيست ميركادو، إيري بريستار تودو o إسكلاريسيمنتو e تيرار توداس أس سواس دفيداس. مينها كونسولتوريا ماركادا بيلا 8220verdade8221. فيرد إستا كيو نينغوم فالا 8230. إم مينها كونسولتوريا. نو إيري لي إنسينار كومو غانهار دينهيرو. ماس إيري لي موسترار كومو 8221 لا بيردر 8221 دينهيرو. A كونسولتوريا بريستادا بور إمايل e كوبرادا أوما تاكسا سيمبليكا. بود أكرديتار. إست إي سيو ميور إنفستيمنتو. Contato. email160protected أول هوغو، بارابنس بيلا ماتريا. فيز أوما ليستا كوم ميو كوليغاس داس 6 ميلهوريس كوريتوراس على الانترنت فوريكس بارا o إنفستيدور إنيسيانت براسيليرو tradeforex. br. إستاس بلاتافورماس أسيتام ديبسيتوس دو براسيل e هونيستاس. سي بريسيسار دي ميس إنفورماس بود لي إنفيار أم إمايل أترافس دو سيت. ديفيد إستو كوماندو أوبيرار نو فوريكس، كيريا صابر سي ألغوم كونهيس عيسى إمبريزا، مكستريد فاندو، يو كويتسي إن إنفستير نا مكستراد أغورا إم Abril8230 غوستاريا دي صابر دي فك سي إلا كونفيفل، كيرو صابر أوق فك أشو ديلا أغراديو ميتو سوا resposta8230 سي n سي إمبورتار، غوستاريا دي ريسيبر سي البريد الإلكتروني كوم a ريسبوستا. سيجو ميو إنديريو: email160protected بوم ديا. ألغوم كونهيس أو j أوفيو فالار نا كوريتورا مايزوس إستو كيرندو أوبيرار نو ميركادو دي فوريكس e أوما بيسوا ديستا كوريتورا سي أوفيريسيو بارا جيرنسيار ميو دينهيرو كوبراندو 20 دو لوكرو. أوبريغادو ترابالهار كوم فوريكس نو براسيل نو كريم e تامب نو إليغال، يو أشو كيو o برونتو فوك ترابالهار كوم أوما كوريتورا كونفيفل e كوم ميتا سوليديز نو ميركادو. يو أبري a مينها كونتا كوم بنوس غرتيس نا فبس بروكر e كوم ميتو إستودو e ديديكاو كيرو مي أبروفوندار نيست ميركادو. أبري مينها كونتا نا فكس ماركر، بوا بيليزا، يو أشو ميتو إمبورتانت a تروكا دي إنفورماو، إستو مي أبروفونداندو كادا فيز ميس نو أسونتو، سي ألغوم كويزر أبروفيتار أس بروموز نا فبس بروكر، تيم أم كونكورسو دي كونتا ديمو، كوم بريمياو إم دينهيرو ريال : 1. 450 2. 250 3. 150 4. 100 5. 50 بتفسبكفس-وسيط O كويو o توربوفوريكس أول جو فيتور أم موقع كيو أوبرا كوم أوبيس بينرياس e ميركادو فوريكس، أسيم كومو a فبس بروكر، a ديفيرينا كيو يو إستافا فيندو كيو l الفقرة أوبيرار كوم دينهيرو الحقيقي إكسيجيدو أم ديسيتو منيمو دي 250.00، لا كاسو يو أشو كيو الفقرة كيم إست إنيسياندو أم بوكو ألتو إست فالور. كومو j ديس يو ترابالهو كوم a فبس بروكر كيو ديسبونيبيليزا ديبسيتو منيمو a بارتير دي U1.00، e إيندا أوفيريس كونتا ديمو e كوم بونوس دي 123، تامب تيم a أوبو دي أوما كونتا 8220cent8221 كيو بربريا بارا إنيسيانتيس. سي كويسر أبرير أوما كونتا غرتيس، e تستار، فيك a فونتيد: بتفسبكفس-بروكر يو إنفيستو إم فوريكس كوم a فكسبرو e أكتيف ترادس توداس دواس ساو بواس تيم أتينديمينتو إم بورتوغز e أوما تيم 10 أنوس إي أوترا 15anos دي ميركادو ألغوم j فيز o كورسو ريسكو زيرو كوم روبنسون تروف. سي سيم، j غانهارام دينهيرو أبس o كورسو أو ميس أم فيندندو كورسو أونلين